[发明专利]图像采集方式检测方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图像采集方式检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待检测图像；

对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征；

根据训练好的分类器模型，对所述多维特征进行识别，确定所述待检测图像的图像采集方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维特征包括人脸占比；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

对所述待检测图像进行人像背景分割，提取对应的人像轮廓特征和人脸轮廓特征；

计算所述人脸轮廓特征和所述待检测图像的第一面积占比，以及所述人像轮廓特征和所述待检测图像的第二面积占比，得到与所述待检测图像对应的人脸占比；所述人脸占比用于确定用户与图像采集设备的距离。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多维特征还包括面部关键点开合角；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

从所述人脸轮廓特征提取对应的面部关键点；

获取根据所述面部关键点连接得到左/右眼角向量和嘴角向量；

根据所述左/右眼角向量、嘴角向量，分别计算得到对应的眼角开合角、嘴角开合角。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多维特征还包括人脸朝向；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

从所述面部关键点中提取左/右眼角关键点、左/右嘴角关键点以及鼻尖关键点；

获取所述左/右眼角关键点、左/右嘴角关键点以及鼻尖关键点的像素位置；

根据矩阵运算得到的平移矩阵、旋转矩阵、以及所述左/右眼角关键点、左/右嘴角关键点以及鼻尖关键点的像素位置，计算得到人体头部对应的俯仰角、航向角以及翻滚角；

根据所述人体头部对应的俯仰角、航向角以及翻滚角，确定待检测图像对应的人脸朝向。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多维特征还包括人体上肢关键点夹角；所述对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征，包括：

从所述人像轮廓特征提取人体上肢关键点；

获取根据所述人体上肢关键点连接得到的头部向量、肩部向量、上臂向量以及下臂向量；

根据所述头部向量、肩部向量、上臂向量以及下臂向量，分别计算得到头部与肩部的第一夹角、肩部与上臂的第二夹角以及上臂与下臂的第三夹角；

根据所述第一夹角、第二夹角和第三夹角，得到与所述待检测图像对应的人体上肢关键点夹角。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述图像采集方式包括自拍和他拍；所述根据训练好的分类器模型，对所述多维特征进行识别，确定所述待检测图像的图像采集方式，包括：

根据训练好的分类器模型，对所述人脸占比、面部关键点开合角、人脸朝向以及人体上肢关键点夹角进行识别，确定所述人脸占比、面部关键点开合角、人脸朝向以及人体上肢关键点夹角携带的采集方式标签；

根据所识别到的采集方式标签，确定所述待检测图像的图像采集方式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，生成训练好的分类器模型，包括：

获取不同图像采集方式下的历史图像，以及相应图像采集方式下的历史图像携带的预设采集方式标签；所述预设采集方式标签包括自拍标签和他拍标签；

提取不同图像采集方式下的所述历史图像对应的多维特征；

根据所述多维特征和对应所述预设采集方式标签，生成训练样本集；

根据所述训练样本集对原始决策树模型进行训练，生成训练好的分类器模型。

8.一种图像采集方式检测装置，其特征在于，所述装置包括：

待检测图像获取模块，用于获取待检测图像；

多维特征获取模块，用于对所述待检测图像进行特征提取，得到与所述待检测图像对应的多维特征；

图像采集方式确定模块，用于根据训练好的分类器模型，对所述多维特征进行识别，确定所述待检测图像的图像采集方式。