[发明专利]网约车的行程处理系统及方法在审

专利信息
申请号: 202011596856.1 申请日: 2020-12-28
公开(公告)号: CN112598477A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 杨志鹏;郑家祥 申请(专利权)人: 南京领行科技股份有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06;G06Q30/02;G06Q30/00;G06Q10/02;G06Q50/30
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 211100 江苏省南京市江宁区苏源大*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 网约车 行程 处理 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种网约车的行程处理系统,其特征在于,包括:分布式处理引擎Flink实时计算平台、判责分析平台以及客服处理平台;其中:

所述Flink实时计算平台配置为,实时监控并获取网约车服务的乘客端与司机端上报的订单行程数据;

所述判责分析平台配置为,对同一订单行程下乘客端与司机端上报的订单行程数据进行统计分析,得到该同一订单行程的行程判责分析结果并入库存储;

所述客服处理平台配置为,在乘客端或司机端针对该同一订单行程发起行程异议请求时,依据所述该同一订单行程的行程判责分析结果执行异议处理。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述Flink实时计算平台还配置为,通过Push服务向各个订单行程下的乘客端与司机端下发命令,以使乘客端与司机端启动上报订单行程数据。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述Flink实时计算平台还配置为,将乘客端与司机端上报订单行程数据所产生的行程轨迹和行程状态持久化到Hbase数据库。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述判责分析平台具体配置为,从同一订单行程下乘客端与司机端上报的订单行程数据中提取订单行程特征信息;以及,依据所述订单行程特征信息从至少一个判责分析维度对该同一订单行程进行判责统计分析,得到该同一订单行程的行程判责分析结果。

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述订单行程特征信息包括以下内容:司机与乘客的基本特征信息、乘客上下车特征信息、订单行程下的工单特征信息以及司机导航轨迹特征。

6.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述至少一个判责分析维度包括:是否收取附加费、行程计费时间是否准确、司机行程轨迹是否合理、司机是否拒接行程订单、司机服务态度以及司机车内环境舒适度。

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述行程判责分析结果包括行程判责记录、行程判责服务轨迹记录以及行程判责服务车内记录。

8.一种网约车的行程处理方法,其特征在于,所述方法包括:

分布式处理引擎Flink实时计算平台,实时监控并获取网约车服务的乘客端与司机端上报的订单行程数据;

判责分析平台,对同一订单行程下乘客端与司机端上报的订单行程数据进行统计分析,得到该同一订单行程的行程判责分析结果并入库存储;

客服处理平台,在乘客端或司机端针对该同一订单行程发起行程异议请求时,依据所述该同一订单行程的行程判责分析结果执行异议处理。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述Flink实时计算平台通过Push服务向各个订单行程下的乘客端与司机端下发命令,以使乘客端与司机端启动上报订单行程数据。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述Flink实时计算平台将乘客端与司机端上报订单行程数据所产生的行程轨迹和行程状态持久化到Hbase数据库。

11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,对同一订单行程下乘客端与司机端上报的订单行程数据进行统计分析,得到该同一订单行程的行程判责分析结果,包括:

从同一订单行程下乘客端与司机端上报的订单行程数据中提取订单行程特征信息;以及,依据所述订单行程特征信息从至少一个判责分析维度对该同一订单行程进行判责统计分析,得到该同一订单行程的行程判责分析结果。

12.根据权利要求11所述的方法,其特征在于,所述订单行程特征信息包括以下内容:司机与乘客的基本特征信息、乘客上下车特征信息、订单行程下的工单特征信息以及司机导航轨迹特征。

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