[发明专利]异常数据的处理方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011594560.6 | 申请日: | 2020-12-29 |
| 公开(公告)号: | CN112667424A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 杨阳 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/07 | 分类号: | G06F11/07 |
| 代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;陈秋波 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常 数据 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种异常数据的处理方法,其特征在于,包括:
获取预设时间段内的申请数据,根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据,并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据;
对所述异常申请数据进行解析,获取所述异常申请数据中的特征信息,将所述特征信息在异常分类表中进行匹配,并基于所述异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型;
根据所述异常类型定位业务申请系统的异常,并基于所述异常类型匹配对应的异常处理策略,根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理;
当所述业务申请系统的异常处理完成后,对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态。
2.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述对所述异常申请数据进行解析,获取所述异常申请数据中的特征信息,将所述特征信息在异常分类表中进行匹配,并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后,还包括:
若所述异常类型的安全等级为第一预警类型,统计所述第一预警类型的异常申请数据的数量;
当所述第一预警类型的异常申请数据的数量超过第一预警值,输出第一预警类型相应的预警信息。
3.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型之后,还包括:
统计每种异常类型发生的概率;
根据所述异常类型发生的概率确定异常类型的安全等级。
4.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据之前,还包括:
获取当前应用场景的配置信息;
根据所述配置信息生成当前应用场景下的预配置的异常规则。
5.根据权利要求4所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述获取当前应用场景的配置信息,包括:
通过图形界面接收输入的字段及参数,根据所述字段及参数生成SQL语句;
根据所述SQL语句生成当前应用场景的配置信息。
6.根据权利要求1所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述当所述业务申请系统的异常处理完成后,对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态之后,还包括:
对已纠正的申请数据对应的业务申请添加标记;
重新执行已纠正的申请数据的业务申请;
根据所述标记监控所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据。
7.根据权利要求6所述的异常数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述标记监控所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据之后,还包括:
获取所述已纠正的申请数据的业务申请的执行数据;
将所述执行数据与预设的参考数据相比较,判断所述业务申请的执行结果;
根据所述执行结果统计所述业务申请系统的异常的处理正确率。
8.一种异常数据的处理装置,其特征在于,包括:
数据筛选模块:用于获取预设时间段内的申请数据,根据预配置的申请数据的正常状态过滤所述申请数据中的正常数据,并基于预配置的异常规则筛选出过滤正常数据后的所述申请数据中的异常申请数据;
异常匹配模块:用于对所述异常申请数据进行解析,获取所述异常申请数据中的特征信息,将所述特征信息在异常分类表中进行匹配,并基于异常分类表确定所述异常申请数据的异常类型;
异常处理模块:用于根据所述异常类型定位业务申请系统的异常,并基于所述异常类型匹配对应的异常处理策略,根据所述异常处理策略对业务申请系统的异常进行处理;
数据纠正模块:用于当所述业务申请系统的异常处理完成后,对所述异常申请数据进行纠正至正常申请状态。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述异常数据的处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述异常数据的处理方法的步骤。
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