[发明专利]基于关键声音识别的主动降噪方法、电子设备及存储介质

说明书

一种基于关键声音识别的主动降噪方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取环境音频信号；利用训练好的声音识别模型识别所述环境音频信号中的关键声音，并输出所述关键声音所属的声音类别；配置与所述声音类别相对应的预先设置好的主动降噪模式，以对所述环境音频信号进行主动降噪处理。本发明能够识别环境音频信号中的特定关键声音，并输出声音类别，以及根据声音类别选择主动降噪模式，从而根据关键声音有针对性地进行主动降噪，在满足用户需求、提高用户体验的同时，还能够避免增加额外的硬件，有利于电子设备的小型化、轻型化设计。

技术领域

本发明涉及声音技术领域，更具体地涉及一种基于关键声音识别的主动降噪方法、电子设备及存储介质。

背景技术

环境噪声是影响耳机佩戴者音质感受的一个重要因素。在高噪声环境中佩戴耳机听音频或进行语音通信，会导致使用者的听音的质量下降，更严重的会使使用者听力受损。因此，耳机降噪受到耳机设计者和用户的关注，目前耳机降噪有两种方法：被动降噪和主动降噪。被动降噪一般是通过耳机的结构，材料设计实现耳机与外界的物理信号隔离，如入耳式这类的设计。而主动降噪是采取模拟或数字信号处理的方法，对外界噪声进行抵消，一般是利用信号反向叠加消除原理，用一个麦克接收环境噪声，计算环境噪声的反向信号，利用一个扬声器发射环境噪声的反向信号，来抵消外界噪声。

部分用户在佩戴主动降噪耳机时，可能会希望听到某些关键声音，例如自己的名字，特定的警报词语，以及其他需要引起注意的声音。此时用户希望在出现这类关键声音时主动降噪能够停止工作，或者不对这些关键声音进行降噪处理，以免遗失重要信息或者无法对危险情况及时应对，然而目前主动降噪耳机不具备这种关键声音的识别能力。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种基于关键声音识别的主动降噪方案，其通过识别关键声音来有针对性地选择适用的主动降噪模式，从而能够实现针对各种关键声音的主动降噪效果的最优化，提高了用户体验。下面简要描述本发明提出的基于关键声音识别的主动降噪方案，更多细节将在后续结合附图在具体实施方式中加以描述。

根据本发明实施例一方面，提供一种基于关键声音识别的主动降噪方法，所述方法包括：

获取环境音频信号；

利用训练好的声音识别模型识别所述环境音频信号中的关键声音，并输出所述关键声音所属的声音类别；

配置与所述声音类别相对应的预先设置好的主动降噪模式，以对所述环境音频信号进行主动降噪处理。

在一个实施例中，所述配置与所述声音类别相对应的预先设置好的主动降噪模式包括：

配置预先设置好的滤波器参数，和/或配置预先设置好的主动降噪策略。

在一个实施例中，所述预先设置好的主动降噪策略包括暂时停止主动降噪处理，和/或，对所述关键声音以外的环境噪声进行主动降噪处理。

在一个实施例中，所述对所述环境音频信号进行主动降噪处理包括：

识别所述关键声音的音质特性，对所述环境音频信号中的具有所述音质特性的声音进行声音增强处理，或对所述环境音频信号中的不具有所述音质特性的声音进行主动降噪处理，以提升所述关键声音与环境噪声的信噪比。

在一个实施例中，所述音质特性包括声音的频率、音色和声纹中的至少一个。

在一个实施例中，在所述利用训练好的声音识别模型识别所述环境音频信号所对应的声音类别之前，还包括：

对所述环境音频信号进行声音增强处理，以提升所述关键声音与环境噪声的信噪比。

在一个实施例中，所述声音增强处理包括：基于麦克风阵列波束的声音增强处理和/或基于神经网络的声音增强处理。