[发明专利]基于关键声音识别的主动降噪方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于关键声音识别的主动降噪方法，其特征在于，所述方法包括：

获取环境音频信号；

利用训练好的声音识别模型识别所述环境音频信号中的关键声音，并输出所述关键声音所属的声音类别；

配置与所述声音类别相对应的预先设置好的主动降噪模式，以对所述环境音频信号进行主动降噪处理。

2.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，所述配置与所述声音类别相对应的预先设置好的主动降噪模式包括：

配置预先设置好的滤波器参数，和/或配置预先设置好的主动降噪策略。

3.如权利要求2所述的主动降噪方法，其特征在于，所述预先设置好的主动降噪策略包括暂时停止主动降噪处理，和/或，对所述关键声音以外的环境噪声进行主动降噪处理。

4.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，所述对所述环境音频信号进行主动降噪处理包括：

识别所述关键声音的音质特性，对所述环境音频信号中的具有所述音质特性的声音进行声音增强处理，或对所述环境音频信号中的不具有所述音质特性的声音进行主动降噪处理，以提升所述关键声音与环境噪声的信噪比。

5.如权利要求4所述的主动降噪方法，其特征在于，所述音质特性包括声音的频率、音色和声纹中的至少一个。

6.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，在所述利用训练好的声音识别模型识别所述环境音频信号所对应的声音类别之前，还包括：

对所述环境音频信号进行声音增强处理，以提升所述关键声音与环境噪声的信噪比。

7.如权利要求4所述的主动降噪方法，其特征在于，所述声音增强处理包括：基于麦克风阵列波束的声音增强处理和/或基于神经网络的声音增强处理。

8.如权利要求6所述的主动降噪方法，其特征在于，还包括识别所述环境音频信号所对应的场景类别，并在不同的场景类别下对不同的声音进行所述声音增强处理。

9.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，还包括识别所述环境音频信号所对应的场景类别，并根据所述场景类别调整所述主动降噪模式的主动降噪参数。

10.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，每隔预定时间基于所述声音类别配置一次所述主动降噪模式。

11.如权利要求1所述的主动降噪方法，其特征在于，所述声音识别模型的训练包括：

获取用户输入的关键声音；

以所述用户输入的关键声音作为训练样本来训练所述声音识别模型。

12.如权利要求11所述的主动降噪方法，其特征在于，所述以所述用户输入的关键声音作为训练样本来训练所述声音识别模型包括：

对用户输入的关键声音进行特征提取，以得到所述用户输入的关键声音的音频特征；

以所述音频特征作为输入、所述用户输入的关键声音的所对应的声音类别作为输出来训练所述声音识别模型。

13.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上且在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。

14.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1至12中任一项所述方法的步骤。