[发明专利]医学图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：根据待处理体数据和第一渲染参数，得到待处理体数据对应的局部光照图像和属性信息，实现了对体数据进行局部光照的渲染，然后将局部光照图像和属性信息输入至全局图像生成网络，得到待处理体数据对应的全局光照图像，实现了基于局部光照图像得到全局光照图像的方法。上述方法不需使用复杂的物理体绘制算法即可实现全局光照的渲染结果，不仅使用户能够直观地感知体数据对应的拍摄对象的形状和空间位置关系，而且还能达到实时渲染的目的，进而增强了用户基于渲染后图像的交互操作性。

技术领域

本申请涉及医学影像技术领域，特别是涉及一种医学图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在医学影像领域，CT、MR、PET、超声等影像设备经常被用来采集病人的组织结构或功能信息进行疾病诊断，而影像设备采集的数据通常用体数据来表示，继而出现了一种能够使体数据可视化的体绘制技术。

为了人们能够直观地感知物体的形状和空间位置关系，要求采用体绘制技术渲染的场景的光照效果越真实越好。目前，通常采用路径追踪的体绘制方法渐近式地渲染全局光照效果。具体包括：首先设置光线从相机出发，并根据重要性采样原理做距离采样得到散射点，再做方向采样，光线发生散射，再沿着新的方向做距离采样，计算下一个采样点，如此往复，直到光线离开体数据，或达到指定的停止条件。此过程为一次采样，根据蒙特卡洛积分原理，需要跟踪上万上亿的光线，才能得到一个没有噪声的全局光照效果。

但是，上述渲染方法需要占用大量的计算资源，耗时很长，导致渲染实时性低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够有效提高渲染实时性，以及具有全局光照效果的医学图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，一种医学图像的处理方法，所述方法包括：

根据待处理体数据和第一渲染参数，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像和属性信息；

将所述局部光照图像和所述属性信息输入至全局图像生成网络，得到所述待处理体数据对应的全局光照图像。

在其中一个实施例中，所述根据待处理体数据和第一渲染参数，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像，包括：

根据所述第一渲染参数对所述待处理体数据进行渲染，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像。

在其中一个实施例中，所述属性信息包括在渲染过程中所述待处理体数据的不透明度、深度信息、梯度的方向和梯度的大小中的至少一个。

在其中一个实施例中，所述全局图像生成网络是基于同一样本体数据对应的局部光照图像和全局光照图像训练生成的网络。

在其中一个实施例中，训练所述全局图像生成网络的方法，包括：

获取所述样本体数据和第二渲染参数；

根据所述样本体数据和所述第二渲染参数，得到所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像；

根据所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像，对待训练的全局图像生成网络进行训练，得到所述全局图像生成网络。

在其中一个实施例中，所述根据所述样本体数据和所述第二渲染参数，得到所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像，包括：

根据所述第二渲染参数对所述样本体数据进行渲染，得到所述样本体数据对应的局部光照图像；

根据所述第二渲染参数对所述样本体数据进行物理渲染，得到所述样本体数据对应的全局光照图像。