[发明专利]医学图像的处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种医学图像的处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据待处理体数据和第一渲染参数，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像和属性信息；所述局部光照图像为考虑主要发光光源对图像光照效果的影响所呈现的光照效果图像；

将所述局部光照图像和所述属性信息输入至全局图像生成网络，得到所述待处理体数据对应的全局光照图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待处理体数据和第一渲染参数，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像，包括：

根据所述第一渲染参数对所述待处理体数据进行渲染，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括在渲染过程中所述待处理体数据的不透明度、深度信息、梯度的方向和梯度的大小中的至少一个。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局图像生成网络是基于同一样本体数据对应的局部光照图像和全局光照图像训练生成的网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，训练所述全局图像生成网络的方法，包括：

获取所述样本体数据和第二渲染参数；

根据所述样本体数据和所述第二渲染参数，得到所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像；

根据所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像，对待训练的全局图像生成网络进行训练，得到所述全局图像生成网络。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本体数据和所述第二渲染参数，得到所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像，包括：

根据所述第二渲染参数对所述样本体数据进行渲染，得到所述样本体数据对应的局部光照图像；

根据所述第二渲染参数对所述样本体数据进行物理渲染，得到所述样本体数据对应的全局光照图像。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本体数据对应的局部光照图像、所述样本体数据对应的属性信息、所述样本体数据对应的全局光照图像，对待训练的全局图像生成网络进行训练，得到所述全局图像生成网络，包括：

将所述样本体数据对应的局部光照图像和所述样本体数据对应的属性信息输入至所述待训练的全局图像生成网络，得到输出结果；

根据所述输出结果和所述样本体数据对应的全局光照图像，确定训练损失的值；

根据所述训练损失的值，调整所述待训练的全局图像生成网络中的各参数，直至所述训练损失的值满足预设条件，得到所述全局图像生成网络。

8.一种医学图像的处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一渲染模块，用于根据待处理体数据和第一渲染参数，得到所述待处理体数据对应的局部光照图像和属性信息；所述局部光照图像为考虑主要发光光源对图像光照效果的影响所呈现的光照效果图像；

第二渲染模块，用于将所述局部光照图像和所述属性信息输入至全局图像生成网络，得到所述待处理体数据对应的全局光照图像。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。