[发明专利]基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法和装置

说明书

本发明实施例提供的一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括获取未来时段的室外气象预报数据、日期信息、时间信息，输入至已经训练的空调箱供能模型，得到未来时段空调箱供能表征值；根据预设的风机运行频率值、计算得到的空调箱供能表征值，按照预设算法计算得到送回风温差；获取室内目标温度值作为回风温度，根据所述送回风温差，计算得到送风温度，以此作为送风温度设定值。本发明采用由多种影响因素确定的模型，预测未来时段的送风温度设定值，使得在不同室外气象条件的情况下都能更加准确的确定送风温度设定值。

技术领域

本发明涉及空调系统运行管理技术领域，具体涉及一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法和装置。

背景技术

现有建筑空调系统中，常见的空调箱运行调节方式为根据回风温度与回风温度的设定值的偏差来调节风机运行频率，根据送风温度与送风温度设定值的偏差来进行供水阀门的调节。空调系统运行管理中，受室内外各项因素的变化影响，空调系统负荷需求不断变化，当负荷变化范围超出某一固定送风温度设定值下空调箱出力调节极限时，就需要重新给定送风温度设定值，以实现设备出力与负荷需求的匹配。

在空调箱的实际运行管理中，送风温度设定值往往仅在过渡季节与供冷季有不同的设定，进而出现由于送风温度设定值调节的不合理导致某些工况下出现室内环境的过度供能(过度供冷、过度供热)或供能不足等情况。

发明内容

为了能够准确设定空调箱的送风温度设定值，本发明在考虑各项因素的基础上，实现对送风温度设定值在全负荷工况下的适时调整，满足室内热舒适环境的目标要求。其具体技术方案如下：

为实现上述目的，本发明实施例提供一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法，包括步骤：

获取未来时段的室外气象预报数据、日期信息、时间信息，并输入至已经训练的空调箱供能模型，得到未来时段空调箱供能表征值；

根据预设的风机运行频率值、计算得到的空调箱供能表征值，按照预设算法计算得到送回风温差；

获取室内目标温度值作为回风温度，根据所述送回风温差，计算得到送风温度，以此作为送风温度设定值。

进一步的，空调箱供能模型的训练包括步骤：

获取空调箱历史运行数据，对所述数据进行数据清洗；其中，所述历史运行数据包括空调箱的风机运行频率、空调箱回风温度、空调箱送风温度；

对所述风机运行频率、空调箱回风温度、空调箱送风温度采用预设算法进行计算，得到空调箱供能表征值；

以室外气象参数、工作日或非工作日、小时数以及月份为输入参数，所述空调箱供能表征值为目标输出值，训练空调箱供能模型。

进一步的，所述预设算法的计算公式如下：

Q＝Fr*|T_r-T_s|

其中，Q为空调箱供能表征值；Fr为空调箱送风机运行频率，单位Hz；T_r为空调箱回风温度，单位：℃；T_s——空调箱送风温度，单位：℃。

进一步的，所述风机运行频率值的初始设定范围为40-45Hz。

进一步的，还包括根据历史实际运行情况对风机运行频率预设值进行周期性动态调整；其中，供冷模式与供暖模式的风机运行频率预设值分别独立进行确定。

进一步的，获取空调箱累计运行时长、空调箱过度供能运行工况累计时长和空调箱供能不足运行工况累计时长，通过预设更新算法对所述风机运行频率值进行动态调整。

进一步的，所述风机运行频率值通过下式进行动态调整：