[发明专利]基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法和装置

权利要求书

1.一种基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法，其特征在于，包括步骤：

获取未来时段的室外气象预报数据、日期信息、时间信息，并输入至已经训练的空调箱供能模型，得到未来时段空调箱供能表征值；

根据预设的风机运行频率值、计算得到的空调箱供能表征值，按照预设算法计算得到送回风温差；

获取室内目标温度值作为回风温度，根据所述送回风温差，计算得到送风温度，以此作为送风温度设定值，还包括根据历史实际运行情况对所述风机运行频率值进行周期性动态调整；其中，供冷模式与供暖模式的所述风机运行频率值分别独立进行确定，获取空调箱累计运行时长、空调箱过度供能运行工况累计时长和空调箱供能不足运行工况累计时长，通过预设更新算法对所述风机运行频率值进行动态调整，所述风机运行频率值通过下式进行动态调整：

式中，Fr_ex为进行动态调整后的风机运行频率值，单位Hz；t_total为空调箱累计运行时长，单位h；t_over为空调箱过度供能运行工况累计时长，单位h；t_lack为空调箱供能不足运行工况累计时长，单位h。

2.根据权利要求1所述的基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法，其特征在于，空调箱供能模型的训练包括步骤：

获取空调箱历史运行数据，对所述数据进行数据清洗；其中，所述历史运行数据包括空调箱的风机运行频率、空调箱回风温度、空调箱送风温度；

对所述风机运行频率、空调箱回风温度、空调箱送风温度采用预设算法进行计算，得到空调箱供能表征值；

以室外气象参数、工作日或非工作日、小时数以及月份为输入参数，所述空调箱供能表征值为目标输出值，训练空调箱供能模型。

3.根据权利要求1或2所述的基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法，其特征在于，所述预设算法的计算公式如下：

Q＝Fr*|T_r-T_s|

其中，Q为空调箱供能表征值；Fr为空调箱送风机运行频率，单位Hz；T_r为空调箱回风温度，单位：℃；T_s——空调箱送风温度，单位：℃。

4.根据权利要求1所述的基于算法预测的空调箱送风温度设定值确定方法，其特征在于，所述风机运行频率值的初始设定范围为40-45Hz。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器处理上述权利要求1-4任一项所述的方法。

6.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

处理器；以及，

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述权利要求1-4任一项所述的方法。