[发明专利]一种基于大数据的催收优化调配系统

权利要求书

1.一种基于大数据的催收优化调配系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、数据处理模块、预警提示模块和复提模块；

所述数据采集模块用于采集客户的个人信息和还款信息，该个人信息包含工作数据、月收入数据和月支出数据，该还款信息包含还款金额数据、还款时间数据和逾期数据，将个人信息和还款信息发送至数据分析模块；

所述数据分析模块包含用户分析单元和消费分析单元，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，消费分析单元用于对还款信息进行分析，得到还款分析信息，将个人分析信息和还款分析信息组合，得到分析集合信息；

所述数据处理模块用于接收分析集合信息并行处理，得到处理集合信息，并将处理集合信息发送至预警提示模块；具体的步骤包括：

步骤一：接收分析集合信息中的个人分析信息和还款分析信息；

步骤二：利用公式获取用户的预警值，该公式为：

其中，Q_yj表示为预警值，η表示为预设的预警修正因子，Q_cz表示为承载值，Q_wt表示为稳妥值，c1、c2表示为预设的不同比例系数；

步骤三：将预警值进行升序排列，得到预警排序集，获取预警排序集中预警值对应的用户并组合，得到排序用户集，根据排序用户集中用户预留的手机号发送提示短信，并生成提示数据；

步骤四：将发过短信的用户和提示时间组合，得到提示集合数据；

步骤五：将预警排序集和提示集合数据组合，得到处理集合信息；

所述预警提示模块用于接收处理集合信息并对用户的还款进行提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的催收优化调配系统，其特征在于，用户分析单元用于对个人信息进行分析，得到个人分析信息，具体的步骤包括：

S21：获取个人信息中的工作数据、月收入数据和月支出数据，设定不同的企业类型均对应一个不同的企业预设值，设定不同的职位均对应一个不同的职位预设值，获取工作数据中的企业类型和企业职位，将工作数据中的企业类型与所有的企业类型进行匹配获取对应的企业预设值并标记为QYi,i＝1,2...n；将工作数据中的企业职位与所有的职位进行匹配获取对应的职位预设值并标记为QZi,i＝1,2...n；

S22：设定属于不同的收支范围的月收入和月支出对应不同的收入权重和支出权重，将月收入数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的收入权重并标记为SQi,i＝1,2...n，将月支出数据与不同的收支范围进行匹配获取对应的支出权重并标记为ZQi,i＝1,2...n，计算月收入数据和月支出数据之间的差值得到可支配数据并标记为KZi,i＝1,2...n；

S23：利用公式获取用户的承载值，该公式为：

其中，Q_cz表示为承载值，μ表示为预设的承载修正因子，a1、a2、a3表示为预设的不同比例系数；

S24：将若干个承载值进行降序排列，得到承载排序集，将承载排序集与预设的承载阈值进行匹配，将大于承载阈值的承载值判定为优良承载值，将不大于承载阈值的承载值判定为风险承载值；

S25：将标记的企业预设值、职位预设值、收入权重、支出权重、可支配数据以及优良承载值和风险承载值组合，得到个人分析信息。