[发明专利]商标识别方法、装置与电子设备

说明书

本公开提供一种商标识别方法、装置与电子设备。商标识别方法包括：获取目标商标的第一图案特征向量与第一字符串；计算所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度，以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度；根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果。本公开实施例可以提高商标检测的准确度。

技术领域

本公开涉及机器学习技术领域，具体而言，涉及一种商标识别方法、装置与电子设备。

背景技术

随着电子商务的蓬勃发展，海量商品通过电子商务网站陈列，为防止商家采用与正品商标极度近似的“山寨”商标来诱骗消费者，电子商务平台提出对商家提供的商品图片以及相关资质材料进行商标检测，以避免消费者上当受骗。

由于商品数量巨大，通常应用训练好的图像识别模型来对商标进行识别。但是，由于“山寨”商标通常仅在图案、形状、颜色上与正品商标有细微差别，字符信息的图案相似度也极高(例如“老干妈”和“老于妈”商标仅在汉字上有区别、“adidas”与“adibas”仅在字符上有区别)，因此现有的商标识别技术通常很难准确识别出高度相似的“山寨”商标，识别准确度亟需提高。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种商标识别方法、装置与电子设备，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的商标识别准确率有待提高的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种商标识别方法，包括：获取目标商标的第一图案特征向量与第一字符串；计算所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度，以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度；根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果。

在本公开的一种示例性实施例中，所述获取所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度，以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度包括：

计算所述第一图案特征向量与N个样本商标的N个第二图案特征向量的N个欧式距离，N≥1；

计算所述第一字符串与所述N个样本商标的N个第二字符串的N个莱温斯特距离。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果包括：

根据所述N个欧式距离与所述N个莱温斯特距离确定N个评估值；

在所述N个评估值中数值最大的第i个评估值不为零时，确定第i个样本商标为所述目标商标信息的检测结果，1≤i≤N。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述N个欧式距离与所述N个莱温斯特距离确定N个评估值包括：

在第j个欧式距离小于第一阈值且第j个莱温斯特距离小于第二阈值时，将所述第j个欧式距离与所述第j个莱温斯特距离带入预设公式以得到第j个评估值，1≤j≤N；

在所述第j个欧式距离大于等于所述第一阈值或者所述第j个莱温斯特距离大于等于所述第二阈值时，将第j个评估值设置为零。

在本公开的一种示例性实施例中，所述预设公式为包括Sj＝A*(Th1/Ej)+B*(Th2/Lj)，其中A与B均为权重值，A+B＝1，Sj为第j个评估值，Ej为第j个欧式距离，Lj为第j个莱温斯特距离，Th1为所述第一阈值，Th2为所述第二阈值。

在本公开的一种示例性实施例中，所述第一阈值的确定方法包括：