[发明专利]商标识别方法、装置与电子设备在审
| 申请号: | 202011580593.5 | 申请日: | 2020-12-28 |
| 公开(公告)号: | CN113780268A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
| 发明(设计)人: | 罗壮;朱二涛;何云龙 | 申请(专利权)人: | 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海;袁礼君 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区北京经济*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 商标 识别 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种商标识别方法,其特征在于,包括:
获取目标商标的第一图案特征向量与第一字符串;
计算所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度,以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度;
根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果。
2.如权利要求1所述的商标识别方法,其特征在于,所述获取所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度,以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度包括:
计算所述第一图案特征向量与N个样本商标的N个第二图案特征向量的N个欧式距离,N≥1;
计算所述第一字符串与所述N个样本商标的N个第二字符串的N个莱温斯特距离。
3.如权利要求2所述的商标识别方法,其特征在于,所述根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果包括:
根据所述N个欧式距离与所述N个莱温斯特距离确定N个评估值;
在所述N个评估值中数值最大的第i个评估值不为零时,确定第i个样本商标为所述目标商标信息的检测结果,1≤i≤N。
4.如权利要求3所述的商标识别方法,其特征在于,所述根据所述N个欧式距离与所述N个莱温斯特距离确定N个评估值包括:
在第j个欧式距离小于第一阈值且第j个莱温斯特距离小于第二阈值时,将所述第j个欧式距离与所述第j个莱温斯特距离带入预设公式以得到第j个评估值,1≤j≤N;
在所述第j个欧式距离大于等于所述第一阈值或者所述第j个莱温斯特距离大于等于所述第二阈值时,将第j个评估值设置为零。
5.如权利要求4所述的商标识别方法,其特征在于,所述预设公式为包括Sj=A*(Th1/Ej)+B*(Th2/Lj),其中A与B均为权重值,A+B=1,Sj为第j个评估值,Ej为第j个欧式距离,Lj为第j个莱温斯特距离,Th1为所述第一阈值,Th2为所述第二阈值。
6.如权利要求4或5所述的商标识别方法,其特征在于,所述第一阈值的确定方法包括:
获取M个预设商标与所述N个样本商标之间的M个最小欧式距离;
在所述M个最小欧式距离中的最大值与零之间确定K个假设第一阈值;
根据所述M个预设商标与所述N个样本商标的对应关系,以及所述M个最小欧式距离,确定所述K个假设第一阈值对应的K个F1分数;
将F1分数最大的所述假设第一阈值确定为所述第一阈值。
7.如权利要求1所述的商标识别方法,其特征在于,所述获取目标商标的第一图案特征向量与第一字符串包括:
使用预设商标检测模型获取一或多个所述目标商标;
获取所述目标商标中的预设值个图案特征,根据所述预设值个图案特征生成所述第一图案特征向量;
检测所述目标商标中的字符,在检测到所述目标商标中存在字符时,根据检测到的字符在所述目标商标中的位置生成所述第一字符串。
8.一种商标识别装置,其特征在于,包括:
特征提取模块,设置为获取目标商标的第一图案特征向量与第一字符串;
相似度计算模块,设置为计算所述第一图案特征向量与多个样本商标的多个第二图案特征向量的第一相似度,以及所述第一字符串与所述多个样本商标的多个第二字符串的第二相似度;
目标匹配模块,设置为根据所述第一相似度与所述第二相似度确定所述目标商标与所述多个样本商标的匹配结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器;以及
耦合到所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令,执行如权利要求1-7任一项所述的商标识别方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有程序,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的商标识别方法。
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