[发明专利]一种新能源电价预测方法及系统

说明书

本发明涉及一种新能源电价预测方法及系统，方法包括以下步骤：获取供需矩阵L；对所述供需矩阵L进行加权修正获取新的供需矩阵N；根据新的供需矩阵N获得竞价空间；对所述竞价空间匹配历史竞价空间，获取预测电价；将历史市场电价数据依据时刻点进行分类，分类规则为：按照所属季节和所属当天的时刻点；首先得到待匹配竞价空间所属类别，然后在所属类别的历史竞价空间中进行匹配；依次匹配一天的其余时刻点竞价空间，获得一天的预测电价信息。该方法或系统通过获得竞价空间、对数据划分时刻点，根据所属时刻点匹配历史竞价空间，进而获得电价信息形成日前市场价格曲线预测，提高新能源在市场中的把控能力。

技术领域

本发明涉及一种预测方法和系统，尤其涉及一种新能源电价预测方法及系统。

背景技术

在电力现货市场中，以风电为代表的新能源发电企业，最大的问题是发电性能的不可控性。首先，由于自身的发电曲线的波动性会加大现货市场中面对的风险，以甘肃省为例，甘肃省清洁能源占比较高，其出力的波动性是影响市场价格最为重要的因素之一，从目前甘肃省现货市价格情况来看，受新能源出力影响，市场价格呈现断崖式曲线。新能源大发的时候，火电机组降出力，新能源出力偏紧时，火电机组增开增发，新能源上网后造成的电网频率、电压问题，还需要火电为之“平复”。相比之下如果新能源企业不能准确的预测市场的价格和自身的短期预测功率，以火电的为主的企业，就能在与现货市场相辅相成的辅助服务市场中获取更大的利润。短期的出力曲线预测的偏差及市场价格预测的准确性成为新能源目前在现货市场环境中急需解决的重要问题。

在电力现货市场的大环境下，由于新能源发电受季节、气候、环境、昼夜等因素影响不可控性，要承受发电量和市场电价不能准确预测造成的损失。在电力市场环境下很可能因为这些不确定因素导致公司效益降低甚至于亏损。

发明内容

本发明为了解决现有技术中电力市场价格预测精度低导致的公司效益降低甚至于亏损的问题，提供了一种新能源电价预测方法及系统，该方法或系统通过获得竞价空间、对数据划分时刻点，根据所属时刻点匹配历史竞价空间，进而获得电价信息形成日前市场价格曲线预测，提高新能源在市场中的把控能力。

本发明所采取的技术方案为：一种新能源电价预测方法，包括以下步骤

S01获取供需矩阵L

获取各电源类型的供需数据，根据所述供需数据获得供需矩阵L；

S02对所述供需矩阵L进行加权修正获取新的供需矩阵N

S03根据新的供需矩阵N获得竞价空间矩阵J；

S04对所述竞价空间匹配历史竞价空间，获取预测电价

将历史市场电价数据依据时刻点进行分类，分类规则为：按照所属季节和所属当天的时刻点；首先得到待匹配竞价空间所属类别，然后在所属类别的历史竞价空间中进行匹配；

S05依次匹配一天的其余时刻点竞价空间，获得一天的预测电价信息。

进一步的，所述步骤S04中，历史市场电价数据的分类方法为：

按照四季，供需数据的时刻点类型分为S1、S2、S3、S4；

将一天分为三个时间段，按照时间段的不同，将供需数据的时刻点类型分为V1、V2、V3；

历史市场供需数据共分为12类，依次为：(S1,V1)、(S1,V2)、(S1,V3)、(S2,V1)、(S2,V2)、(S2,V3)、(S3,V1)、(S3,V2)、(S3,V3)、(S4,V1)、(S4,V2)、(S4,V3)。

进一步的，所述供需数据包括各种类型的电源数据，所述各种类型的电源数据分别为火电最小值A,火电可调值B，水电的发电计划值C，新能源预测计划值D，其他电源种类值E，市场的负荷空间值M，一天中发布有96个时刻点的供需数据，96个时刻点的供需数据形成所述供需矩阵L