[发明专利]一种新能源电价预测方法及系统

权利要求书

1.一种新能源电价预测方法，其特征在于：包括以下步骤

S01获取待预测日期的供需矩阵L

获取待预测日期各电源类型的供需数据，根据所述供需数据获得供需矩阵L；

S02对所述供需矩阵L进行加权修正获取新的供需矩阵N

S03根据新的供需矩阵N获得当前竞价空间；

S04对所述当前竞价空间匹配历史竞价空间，获取预测电价

将历史市场电价数据依据时刻点进行分类，分类规则为：按照所属季节和所属当天的时刻点；首先得到待匹配竞价空间所属类别，然后在所属类别的历史竞价空间中进行匹配；

S05依次匹配一天的其余时刻点竞价空间，获得一天的预测电价信息。

2.根据权利要求1所述的新能源电价预测方法，其特征在于：所述步骤S04中，

历史市场电价数据的分类方法为：

按照四季，供需数据的时刻点类型分为S1、S2、S3、S4；

将一天分为三个峰平谷三个时间段，按照时间段的不同，将供需数据的时刻点类型分为V1、V2、V3；

历史市场供需数据共分为12类，依次为：(S1,V1)、(S1,V2)、(S1,V3)、(S2,V1)、(S2,V2)、(S2,V3)、(S3,V1)、(S3,V2)、(S3,V3)、(S4,V1)、(S4,V2)、(S4,V3)。

3.根据权利要求1所述的新能源电价预测方法，其特征在于：所述供需数据包括各种类型的电源数据，所述各种类型的电源数据分别为火电最小值A,火电可调值B，水电的发电计划值C，新能源预测计划值D，其他类型电源发电计划值E，市场的负荷空间值M，一天中发布有96个时刻点的供需数据，96个时刻点的供需数据形成所述供需矩阵L

矩阵L中A11、B11、C11、D11、E11、M11分别为第一时刻点火电最小值，火电可调值，水电的发电计划值，新能源预测计划值，其他电源种类值；A12、B12、C12、D12、E12、M12分别为第二时刻点火电最小值，火电可调值，水电的发电计划值，新能源预测计划值，其他电源种类值，市场的负荷空间值。

4.根据权利要求3所述的新能源电价预测方法，其特征在于：所述供需矩阵L中给每种电源类型的供需数据赋予预测校核权值获得新的供需矩阵N；

具体步骤为：

a将供需矩阵L进行拆解成96个1*6的小矩阵L₁,L₂,L₃.......L₉₆,

b给供需数据中每个电源类型及负荷空间一个预测校核权值，构成权值R

R＝(a,b,c,d,e,m)

将拆解后的每个小矩阵乘以权值R获得新的小矩阵，分别为L₁*R,L₂*R,L₃*R......L₉₆*R

C形成新的供需矩阵N

合并新的小矩阵L₁*R,L₂*R,L₃*R......L₉₆*R后形成新的供需矩阵N：