[发明专利]在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法

说明书

本发明涉及在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，方案为:（1）为每款茶叶商品配置茶叶属性；（2）记录用户行为操作，分析产生行为特征数据；（3）为推送的每一条信息设定特征值；（4）根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度，确定推送用户的范围，发出推送。通过本发明智能算法，推送消息点击率提升了30%，成单率提升了22%。客户端APP的推送送达率提升了38%。

技术领域

本发明涉及在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，属于APP开发技术领域。

背景技术

在各类电商类手机APP中，通过推送通知进行消息的下发是激活用户、促进销售的重要渠道。与此同时，随着各类智能推荐算法的应用，很多APP实现了通过各类不同的算法，针对用户特征进行个性化精准推送。但是在某些特定领域的应用中，例如在茶叶零售APP中，如何通过用户的特征、茶叶产品的某些特有属性信息以及二者的关联，进行精准推送，是一个亟待解决的问题。

发明内容

本发明针对上述问题，提供了在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，具体涉及在茶叶零售APP中的根据用户数据进行精准推送的智能算法；本发明通过用户的特征、茶叶产品的某些特有属性信息以及二者的关联，进行精准推送。本发明的技术方案如下：

在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，方案如下:

（1）为每款茶叶商品配置茶叶属性；

（2）记录用户行为操作，分析产生行为特征数据；

（3）为推送的每一条信息设定特征值；

（4）根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度，确定推送用户的范围，发出推送。

进一步的，本发明的具体方案如下：

（1）建立茶叶属性池，具体维度包括：香气、耐泡度、汤色、叶型、等级、采摘时间、口感、甜度、涩度，共9个维度；

（2）对每款茶叶，设置其以上9个维度的属性值；优选的，所述的属性值包括，香气浓；耐泡度低；汤色亮红；叶型舒展；一级；明前采摘；口感滑嫩；微甜；不涩；在数据库中，以字符串类型的字段记录以上联合属性，以英文的逗号（,）隔开，如下： 香气浓,耐泡度低,汤色亮红,叶型舒展,一级,明前采摘,口感滑嫩,微甜,不涩

（3）通过Ⅰ和Ⅱ两种方式的结合使用，统计全面准确的用户行为数据：Ⅰ客户端APP中的数据埋点 Ⅱ服务器端的接口日志；

（4）将用户行为数据写入行为数据库中，写入的方式包括：①即时写入：在用户行为发生后立即写入行为数据库; ②定时写入：通过在服务器上部署定时任务，每日汇总行为数据，写入行为数据库；

（5）建立推送信息，将推送商品属性值作为字符串参数写入该推送信息中，同时输入一个特征阈值，范围（1-100），整数；

（6）根据推送信息中的特征值，计算每个用户的匹配度，匹配度超过特征阈值的，进入待推送列表；

（7）向待推送列表中的用户，推送该信息。

本发明与现有技术相比具有以下优点：

1.引入茶叶特殊属性作为推送算法的重要参数；2.将用户特征属性与茶叶特殊属性之间建立关联。通过引入本发明算法，推送消息点击率提升了30%，成单率提升了22%。客户端APP的推送送达率提升了38%。

附图说明

图1为本发明流程图。

具体实施方式