[发明专利]在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法

权利要求书

1.在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，其特征在于，智能算法方案如下:

（1）为每款茶叶商品配置茶叶属性；

（2）记录用户行为操作，分析产生行为特征数据；

（3）为推送的每一条信息设定特征值；

（4）根据推送信息的特征值与用户之间的匹配度，确定推送用户的范围，发出推送。

2.根据权利要求1所述在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，其特征在于，智能算法的具体方案如下：

（1）建立茶叶属性池，具体维度包括：香气、耐泡度、汤色、叶型、等级、采摘时间、口感、甜度、涩度，共9个维度；

（2）对每款茶叶，设置其以上9个维度的属性值；

（3）通过Ⅰ和Ⅱ两种方式的结合使用，统计全面准确的用户行为数据：Ⅰ客户端APP中的数据埋点 Ⅱ服务器端的接口日志；

（4）将用户行为数据写入行为数据库中，写入的方式包括：①即时写入：在用户行为发生后立即写入行为数据库；②定时写入：通过在服务器上部署定时任务，每日汇总行为数据，写入行为数据库；

（5）建立推送信息，将推送商品属性值作为字符串参数写入该推送信息中，同时输入一个特征阈值，范围为1-100，整数；

（6）根据推送信息中的特征值，计算每个用户的匹配度，匹配度超过特征阈值的，进入待推送列表；

（7）向待推送列表中的用户，推送该信息。

3.根据权利要求2所述在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，其特征在于，所述的属性值包括，香气浓；耐泡度低；汤色亮红；叶型舒展；一级；明前采摘；口感滑嫩；微甜；不涩。

4. 根据权利要求3所述在零售APP中根据用户数据进行精准推送的智能算法，其特征在于，在数据库中，以字符串类型的字段记录以上联合属性，以英文的逗号（,）隔开，如下：香气浓,耐泡度低,汤色亮红,叶型舒展,一级,明前采摘,口感滑嫩,微甜,不涩。