[发明专利]一种药品不良反应信号检出方法

权利要求书

1.一种药品不良反应信号检出方法，其特征在于：该方法通过获取全民健康信息平台中与药品不良反应相关的数据，对数据清洗和规范化处理后，重新集成为临床案例数据仓库，按预置的挖掘算法和信号检出模型实现不良反应风险信号的检出。

2.根据权利要求1所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：具体包括以下步骤：

S1、数据处理：包括数据采集、数据清洗、数据规范处理和症状抽提；

S2、药品不良反应风险信号检出和预警：包括数据处理、药物-症状对挖掘和风险信号检出；

S3、结果管理。

3.根据权利要求2所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述数据采集为通过预设接口自动提取全民健康平台中的药品不良反应相关数据，获取患者的病程记录，作为数据药品不良反应监测与分析的数据源。

4.根据权利要求3所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述数据清洗为对采集到的数据进行查错、补齐、去重操作，去除脏数据。

5.根据权利要求4所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述数据规范处理为以用于药物、用于适应症、用于不良反应及用于不良反应和严重程度分级的标准数据集合数据规范，对清洗后的数据进行标准、归一化的规范处理。

6.根据权利要求5所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述症状抽提为提取症状发生的时间信息，按照时间标注对自由文本分节，将病程中的自由文本处理为带有时间线的症状数据。

7.根据权利要求6所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述数据预处理为根据药品不良反应时间判定的实操业务规则，对需要挖掘的药品和/或症状对应的数据进行预处理，其中数据来源于临床案例数据仓库。

8.根据权利要求7所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述药物-症状对挖掘为根据药品-症状配对判定的业务规则，对已预处理的数据进行挖掘，形成药物-症状数据集。

9.根据权利要求8所述的药品不良反应信号检出方法，其特征在于：所述结果管理为对检出信息，以可视化图表和数据结果列表的形式进行展示和预警，并自动进入系统中的疑似不良反应风险管理流程。