[发明专利]股东支持企业的评分方法、装置和电子设备

说明书

本发明提供了一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备，该方法包括：获取待评估企业的原始数据，并基于原始数据进行数据转换，得到待评估企业与其关联企业之间的关联关系；基于关联关系构建待评估企业的企业集团关系；基于企业集团关系确定待评估企业在各预设评估指标上的得分；根据待评估企业在各预设评估指标上的得分和各预设评估指标所对应的预设权重计算待评估企业的目标得分。本发明的股东支持企业的评分方法不需要依赖于人的感性认识，其将定性分析转换为了量化评分，能实现横向纵向可比，准确性好，无需对企业进行尽职调查，成本低，效率高。

技术领域

本发明涉及大数据的技术领域，尤其是涉及一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备。

背景技术

对于民营企业偿债能力的评估上，其在困难时期获得大股东额外支持的可能性是很重要的分析维度。

现在各大银行、外部信用评级机构主要采取专家法进行此类分析，要么由专家直接勾选等级(如，高/较高/一般/较低/极低，A～E等，银行多采取此方法)，要么通过定性指标建立打分卡进行分析(评级机构一般采取此方法，但每个指标仍然主要由评级人员定性判断)，如下表所示：

上述专家法的方案为定性分析，依赖于人的感性认识，随意性较强；另外，专家法需要对企业进行尽职调查来获得企业的信息，根据现行监管制度和风险管理机制往往需要调用至少2名客户经理和一名审查人员对企业进行调查，耗费人力多、成本高、耗时长；此外，出于实施成本考虑，各大银行一般每年只做一次完整的专家法分析，评估频率很低，对新变化不能及时反应。

综上，现有技术通过专家法对股东支持企业的可能性进行的分析存在准确性差、成本高和效率低的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种股东支持企业的评分方法、装置和电子设备，以缓解现有技术通过专家法对股东支持企业的可能性进行分析时，准确性差、成本高和效率低的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种股东支持企业的评分方法，包括：

获取待评估企业的原始数据，并基于所述原始数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系，其中，所述原始数据包括：工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据；

基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系；

基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分；

根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分，其中，所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期，所述待评估企业获取股东额外支持的可能性。

进一步的，在获取待评估企业的原始数据后，在基于所述原始数据进行数据转换前，所述方法还包括：

按照预设清洗原则对所述原始数据进行清洗，得到清洗后的数据；

对所述清洗后的数据中的同类数据进行信息融合，得到融合后的数据。

进一步的，基于所述原始数据进行数据转换，包括：

对所述融合后的数据进行数据转换，得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。

进一步的，对所述融合后的数据进行数据转换，包括：

若所述融合后的数据为多个企业之间的投资比例数据，则根据所述多个企业之间的投资比例数据建立企业间的投资关系，其中，所述多个企业为与所述待评估企业相关的企业；