[发明专利]股东支持企业的评分方法、装置和电子设备在审
| 申请号: | 202011573514.8 | 申请日: | 2020-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN112766637A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
| 发明(设计)人: | 任亮;傅雨梅;朴盈 | 申请(专利权)人: | 北京知因智慧科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q40/02;G06F16/215;G06F16/2457 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 安卫静 |
| 地址: | 100000 北京市西城区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 股东 支持 企业 评分 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种股东支持企业的评分方法,其特征在于,包括:
获取待评估企业的原始数据,并基于所述原始数据进行数据转换,得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系,其中,所述原始数据包括:工商数据、上市公司数据、上下游交易数据、担保数据和财务数据;
基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系;
基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分;
根据所述待评估企业在各预设评估指标上的得分和所述各预设评估指标所对应的预设权重计算所述待评估企业的目标得分,其中,所述目标得分用于表示若所述待评估企业处于困难时期,所述待评估企业获取股东额外支持的可能性。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取待评估企业的原始数据后,在基于所述原始数据进行数据转换前,所述方法还包括:
按照预设清洗原则对所述原始数据进行清洗,得到清洗后的数据;
对所述清洗后的数据中的同类数据进行信息融合,得到融合后的数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于所述原始数据进行数据转换,包括:
对所述融合后的数据进行数据转换,得到所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述融合后的数据进行数据转换,包括:
若所述融合后的数据为多个企业之间的投资比例数据,则根据所述多个企业之间的投资比例数据建立企业间的投资关系,其中,所述多个企业为与所述待评估企业相关的企业;
若所述融合后的数据为通过自然人联系的多个企业,则根据所述自然人在所述多个企业中的职务和所述自然人在所述多个企业中的投资情况建立企业间的关键管理人关联关系、企业间的投资人关联关系和企业间的关键管理人投资关联关系;
将所述企业间的投资关系、所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系作为所述待评估企业与其关联企业之间的关联关系。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述关联关系构建所述待评估企业的企业集团关系,包括:
根据所述企业间的投资关系确定龙头企业,其中,所述龙头企业为所述企业间的投资关系中入度为预设值的企业;
对所述企业间的投资关系采用深度优先算法和广度优先算法从所述龙头企业开始向下遍历,计算所述龙头企业占被投资企业的股权比例;
根据所述龙头企业占被投资企业的股权比例在所述被投资企业中确定目标被投资企业,其中,所述目标被投资企业为被所述龙头企业占的股权比例大于预设阈值的被投资企业;
将所述龙头企业与其对应的目标被投资企业之间的投资关系作为所述待评估企业的初始企业集团关系;
在所述待评估企业的初始企业集团关系中,采用聚合算法融合所述企业间的关键管理人关联关系、所述企业间的投资人关联关系和所述企业间的关键管理人投资关联关系,得到所述待评估企业的企业集团关系。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述企业集团关系确定所述待评估企业在各预设评估指标上的得分,包括:
采用集团成员角色识别算法识别所述待评估企业在所述企业集团关系中的成员角色,并基于所述成员角色确定所述待评估企业的成员角色得分,其中,所述成员角色包括以下任一种:龙头企业、核心成员、财务公司和其它集团成员;
基于所述企业集团关系确定股东对所述待评估企业的实际控制权比例得分;
按照关联交易集中度计算算式计算所述待评估企业的关联交易集中度得分;
基于所述企业集团关系中的财务信息确定所述待评估企业的集团财务一体化水平得分;
基于所述企业集团关系中的担保信息确定所述待评估企业的股东提供担保情况得分;
基于所述企业集团关系中的股东历史注资信息确定所述待评估企业的股东历史注资情况得分。
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