[发明专利]一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法

权利要求书

1.一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1、获取多个原始样本，划分原始样本磨损状态区间与等级；

S2、采集原始样本图像，提取图像特征点，重组三维模型；

S3、建立磨损状态区间与三维模型关联性，获取训练样本；

S4、建立样本训练模型以及样本数据库，迭代进行训练，生成算法模型；

S5、采集刀具图像导入算法模型，生成磨损状态结果。

2.根据权利要求1所述的一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，其特征在于：所述步骤1中获取多个原始样本，划分原始样本磨损状态区间与等级，具体如下：

1)准备十个正常刀具，通过人为方式对刀具进行磨损，十个刀具的磨损程度依次增大，获取十个原始刀具样本；

2)根据十个原始刀具样本的磨损状态，设置十个磨损状态区间，依次标记为S₁、S₂、S₃...S₁₀，同时将十个磨损状态区间划分为不同的磨损状态等级，S₁与S₂划分为正常，S₃与S₄划分为较好，S₅与S₆划分为中等，S₇与S₈划分为较差，S₉与S₁₀划分为特差。

3.根据权利要求1所述的一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，其特征在于：所述步骤2中采集原始样本图像，提取图像特征点，重组三维模型，具体如下：

1)利用工业相机采集十个原始样本的图像，每个原始样本至少采集四张，分别为前后左右四个角度；

2)对采集的每一个原始样本图像进行处理，获取图像的平面轮廓图形，然后提取每一个图形中的特征点；

3)对每一个原始样本图像处理获取的特征点进行结合，重组一个原始样本图像的所有特征点，获取重组后的三维模型。

4.根据权利要求1所述的一种数控机床切削加工的刀具磨损状态识别方法，其特征在于：所述步骤3中建立磨损状态区间与三维模型关联性，获取训练样本，具体如下：

1)将十个磨损状态区间与十个重组三维模型一一对应，重组三维模型依次标记为W₁、W₂、W₃...W₁₀；

2)将十个重组三维模型作为训练样本。