[发明专利]一种同行人识别方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011566236.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112651335A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 张倩;王洁冰 | 申请(专利权)人: | 深圳集智数字科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/535;G06F16/58 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张静 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行人 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种同行人识别方法、系统、设备及存储介质,该方法通过获取目标人物的标识、数据查找时间范围及同行人识别精度,并获取与目标人物的标识及同行人识别精度对应的第一集合,在第一集合中进行数据查找,获得包含与数据查找时间范围匹配的抓拍数据的第二集合,缩小数据查找范围,在第二集合中进行数据查找,获得包含目标抓拍数据的第三集合,进一步缩小查找范围,本申请通过不断缩小查找范围,提高抓拍数据查找的精确性,进而保证确定出的与目标人物存在同行关系的人员的准确性。并且,根据同行人识别精度,获取第一集合,实现将同行人识别精度作为同行人识别的其中一个因素,改善同行人识别的灵活性。
技术领域
本申请涉及目标检测领域,更具体地说,涉及一种同行人识别方法、系统、设备及存储介质。
背景技术
在某些场景(如,安防场景或机场场景)下,需要能够识别不同行人之间是否具有同行关系。
但是,如何识别出不同行人之间是否具有同行关系成为问题。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种同行人识别方法、系统、设备及存储介质,用于达到识别出与目标人物存在同行关系的人员的目的。
为了实现上述目的,现提出的方案如下:
一种同行人识别方法,包括:
获取同行人识别任务信息,所述同行人识别任务信息至少包含:目标人物的标识、数据查找时间范围及同行人识别精度;
获取与所述目标人物的标识及所述同行人识别精度相对应的第一集合,所述第一集合包括至少一条与所述目标人物相关的抓拍数据;
在所述第一集合中进行数据查找,获得包含与所述数据查找时间范围匹配的抓拍数据的第二集合;
从所述第二集合中的抓拍数据中,获取所述目标人物的抓拍时间,并在所述第二集合中进行数据查找,获得包含目标抓拍数据的第三集合,所述目标抓拍数据中人员的抓拍时间与所述目标人物的抓拍时间之差在设定时间范围内;
根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员。
所述根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员,包括:
将包含在所述第三集合中抓拍数据内的人员标识,对应的人员,作为与所述目标人物存在同行关系的人员。
所述根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员,包括:
统计包含在所述第三集合中抓拍数据内的每个人员标识,在所述第三集合中出现的次数;
对多个所述人员标识在所述第三集合中出现的次数进行降序排序,得到排序结果,将所述排序结果中排列在前n个的人员标识对应的人员,作为与所述目标人物存在同行关系的人员,所述n为大于0的整数。
所述获取同行人识别任务信息之前,还包括:
获取图像识别装置采集的抓拍信息,所述抓拍信息包括抓拍范围内每个设备的设备标识,每个区域的区域标识、每个人员的标识、每个设备与人员的关联关系及每个区域与人员的关联关系,其中,每个设备的设备标识各不相同,每个区域的区域标识各不相同,且,每个人员的标识各不相同;
对所述图像识别装置采集的抓拍信息进行第一类型的结构化处理,得到符合zset格式的数据集合;
所述数据集合包括:键为设备标识的设备集合,所述设备集合的分数为包含人员被该设备抓拍时的时间信息的第一时间戳,成员为包含该设备抓拍到的人员的标识及所述第一时间戳的数据;及,
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