[发明专利]一种同行人识别方法、系统、设备及存储介质在审
申请号: | 202011566236.3 | 申请日: | 2020-12-25 |
公开(公告)号: | CN112651335A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
发明(设计)人: | 张倩;王洁冰 | 申请(专利权)人: | 深圳集智数字科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F16/535;G06F16/58 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张静 |
地址: | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 行人 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种同行人识别方法,其特征在于,包括:
获取同行人识别任务信息,所述同行人识别任务信息至少包含:目标人物的标识、数据查找时间范围及同行人识别精度;
获取与所述目标人物的标识及所述同行人识别精度相对应的第一集合,所述第一集合包括至少一条与所述目标人物相关的抓拍数据;
在所述第一集合中进行数据查找,获得包含与所述数据查找时间范围匹配的抓拍数据的第二集合;
从所述第二集合中的抓拍数据中,获取所述目标人物的抓拍时间,并在所述第二集合中进行数据查找,获得包含目标抓拍数据的第三集合,所述目标抓拍数据中人员的抓拍时间与所述目标人物的抓拍时间之差在设定时间范围内;
根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员,包括:
将包含在所述第三集合中抓拍数据内的人员标识,对应的人员,作为与所述目标人物存在同行关系的人员。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第三集合中的抓拍数据,确定出与所述目标人物存在同行关系的人员,包括:
统计包含在所述第三集合中抓拍数据内的每个人员标识,在所述第三集合中出现的次数;
对多个所述人员标识在所述第三集合中出现的次数进行降序排序,得到排序结果,将所述排序结果中排列在前n个的人员标识对应的人员,作为与所述目标人物存在同行关系的人员,所述n为大于0的整数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取同行人识别任务信息之前,还包括:
获取图像识别装置采集的抓拍信息,所述抓拍信息包括抓拍范围内每个设备的设备标识,每个区域的区域标识、每个人员的标识、每个设备与人员的关联关系及每个区域与人员的关联关系,其中,每个设备的设备标识各不相同,每个区域的区域标识各不相同,且,每个人员的标识各不相同;
对所述图像识别装置采集的抓拍信息进行第一类型的结构化处理,得到符合zset格式的数据集合;
所述数据集合包括:键为设备标识的设备集合,所述设备集合的分数为包含人员被该设备抓拍时的时间信息的第一时间戳,成员为包含该设备抓拍到的人员的标识及所述第一时间戳的数据;及,
键为区域标识的区域集合,所述区域集合的分数为包含人员出现在该区域时的时间信息的第二时间戳,成员为包含该区域中出现的人员的标识及所述第二时间戳的数据;及,
键为人员标识的第一人员集合,所述第一人员集合的分数为包含该人员被设备抓拍时的时间信息的第三时间戳,成员为包含该人员关联的设备的标识及所述第三时间戳的数据;及,
键为人员标识的第二人员集合,所述第二人员集合的分数为包含该人员出现在区域中时的时间信息第四时间戳,成员为包含与该人员关联的区域的标识及所述第四时间戳的数据;
存储所述数据集合。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述同行人识别精度为低精度,所述获取与所述目标人物的标识及所述同行人识别精度相对应的第一集合,包括:
获取与所述低精度对应的至少一个所述第二人员集合;
在至少一个所述第二人员集合中,查找与所述目标人物的标识相匹配的第二人员集合;
若查找到,则将与所述目标人物的标识相匹配的第二人员集合作为第一集合;
所述在第一集合中进行数据查找,获得包含与所述数据查找时间范围匹配的第二集合,包括:
在所述第一集合中,查找分数在所述数据查找时间范围内的成员;
若查找到,则将查找到的成员作为第一目标成员,从至少一个所述区域集合中,获取键与所述第一目标成员中区域标识相匹配的区域集合,将所述键与所述第一目标成员中区域标识相匹配的区域集合作为第二集合;
所述在所述第二集合中进行数据查找,获得包含目标抓拍数据的第三集合,包括:
在所述第二集合中,查找人员在区域中出现的时间与所述目标人物在所述区域中出现的时间之差在设定时间范围内的成员;
若查找到,则将查找到的成员作为第二目标成员,将包含所述第二目标成员的集合作为第三集合。
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