[发明专利]一种基于修正单常数K-M理论的色纺纱配色方法在审
| 申请号: | 202011558031.0 | 申请日: | 2020-12-25 |
| 公开(公告)号: | CN112668174A | 公开(公告)日: | 2021-04-16 |
| 发明(设计)人: | 位春傲;李俊锋 | 申请(专利权)人: | 河南牧业经济学院 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/04;G06F113/12 |
| 代理公司: | 合肥东邦滋原专利代理事务所(普通合伙) 34155 | 代理人: | 王天马 |
| 地址: | 450046 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 修正 常数 理论 纺纱 配色 方法 | ||
1.一种基于修正单常数K-M理论的色纺纱配色方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤(1)、测量目标样的光谱反射率,记为Rd;分析目标样的组分,确定配制目标样所需的基色纤维种类,测量各组分基色纤维样本的光谱反射率值,记为Ri(i=1,2,...m),m为基色纤维种类数;
步骤(2):使用光谱反射率的修正函数G(x),对Rd和Ri进行映射,分别获得修正函数值G(Rd)和G(Ri);修正函数G(x)的公式为:
G(x)=k1x+k2
其中,k1和k2为可变参数;
步骤(3):将修正函数值G(Rd)和G(Ri)带入K-M函数F(x)=(1-x)2/2x,分别获得修正的单常数K/S值F[G(Rd)]和F[G(Ri)];构造关于基色纤维配比的目标函数,基于约束非线性最优化方法最小化目标函数求得最优配比,完成配色。
2.根据权利要求1所述的基于修正单常数K-M理论的色纺纱配色方法,其特征在于:所述可变参数k1和k2,是使基色纤维样本修正的单常数K/S值与浓度之间获得最佳线性关系时的值,且满足约束条件k1+k2=1。
3.根据权利要求1所述的基于修正单常数K-M理论的色纺纱配色方法,其特征在于:所述步骤(3)中,目标函数记为E(c1,c2,...cm),公式为:
式中,ci(i=1,2,...,m)为第i种基色的配比。
4.根据权利要求1所述的基于修正单常数K-M理论的色纺纱配色方法,其特征在于:所述步骤(3)中,求得最优配比的方法为:
设置初始条件(c1,c2,...cm)=(0,0,...0)、约束条件且ci≥0、收敛条件其中n为迭代次数,计算公式为:
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