[发明专利]基于聚类数据库的人脸认证方法和系统

说明书

本发明提供了基于聚类数据库的人脸认证方法和系统，其通过在不同曝光强度下对目标对象进行拍摄，以此获得若干不同曝光程度的脸部图像以及对该脸部图像进行预处理，并从该脸部图像中提取得到相应的图像色度特征信息，再根据该图像色度特征信息对脸部图像进行聚类处理，从而生成相应的脸部图像聚类数据库，最后确定脸部图像的色度值变化信息继而确定目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，其利用目标对象的脸部在不同曝光强度下形成的脸部图像具有不同的色度状态，以此通过确定目标对象的脸部的色度状态来得到目标对象的脸部轮廓深浅状态，这能够提高人脸识别的准确性和人脸识别结果的可靠性。

技术领域

本发明涉及人脸识别的技术领域，特别涉及基于聚类数据库的人脸认证方法和系统。

背景技术

人脸识别作为安全认证手段广泛应用于不同场合中，通过对目标对象进行脸部图像拍摄与识别，能够快速地和准确地确定目标对象的身份信息，从而便于进一步对目标对象进行适应性的响应。但是，现有技术的人脸识别都只是将目标对象的脸部图像与预设图像数据库中的图像数据进行比对，这容易出现由于比对误差而导致识别错误的情况，同时该人脸识别过程都只是局限在对图像的条线或者形状进行比对，其并没有从色度信息和轮廓信息层面上对图像进行比对，这严重地降低人脸识别的准确性和人脸识别结果的可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于聚类数据库的人脸认证方法和系统，其通过对目标对象进行多曝光级别拍摄，以此获得若干关于该目标对象在不同曝光情况下的脸部图像，并对该脸部图像数据进行预处理，并对经过该预处理的若干该脸部图像进行图像色度特征提取处理，以此获得关于该脸部图像的图像色度特征信息，并根据该图像色度特征信息，对该若干脸部图像进行聚类处理，从而生成关于该目标对象的脸部图像聚类数据库，再根据该脸部图像聚类数据库，确定该目标对象的脸部图像在二维平面上的色度值变化信息，再根据该色度值变化信息，确定该目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，从而实现对该目标对象的脸部区域识别认证；可见，该基于聚类数据库的人脸认证方法和系统通过在不同曝光强度下对目标对象进行拍摄，以此获得若干不同曝光程度的脸部图像以及对该脸部图像进行预处理，并从该脸部图像中提取得到相应的图像色度特征信息，再根据该图像色度特征信息对脸部图像进行聚类处理，从而生成相应的脸部图像聚类数据库，最后根据该脸部图像聚类数据库确定脸部图像的色度值变化信息继而确定目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，以实现对目标对象的脸部区域识别认证，其利用目标对象的脸部在不同曝光强度下形成的脸部图像具有不同的色度状态，以此通过确定目标对象的脸部的色度状态来得到目标对象的脸部轮廓深浅状态，从而以该脸部轮廓深浅状态来对目标对象进行识别认证，这能够提高人脸识别的准确性和人脸识别结果的可靠性。

本发明提供基于聚类数据库的人脸认证方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，对目标对象进行多曝光级别拍摄，以此获得若干关于所述目标对象在不同曝光情况下的脸部图像，并对所述脸部图像数据进行预处理；

步骤S2，对经过所述预处理的若干所述脸部图像进行图像色度特征提取处理，以此获得关于所述脸部图像的图像色度特征信息，并根据所述图像色度特征信息，对所述若干脸部图像进行聚类处理，从而生成关于所述目标对象的脸部图像聚类数据库；

步骤S3，根据所述脸部图像聚类数据库，确定所述目标对象的脸部图像在二维平面上的色度值变化信息，再根据所述色度值变化信息，确定所述目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，从而实现对所述目标对象的脸部区域识别认证；

进一步，在所述步骤S1中，对目标对象进行多曝光级别拍摄，以此获得若干关于所述目标对象在不同曝光情况下的脸部图像，并对所述脸部图像数据进行预处理具体包括：

步骤S101，对所述目标对象进行由弱到强的若干不同曝光量的拍摄，从而获得关于所述目标对象在不同曝光量情况下的脸部图像，其中，所述由弱到强的若干不同曝光量依次构成等比数列；