[发明专利]基于聚类数据库的人脸认证方法和系统

权利要求书

1.基于聚类数据库的人脸认证方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，对目标对象进行多曝光级别拍摄，以此获得若干关于所述目标对象在不同曝光情况下的脸部图像，并对所述脸部图像数据进行预处理；

步骤S2，对经过所述预处理的若干所述脸部图像进行图像色度特征提取处理，以此获得关于所述脸部图像的图像色度特征信息，并根据所述图像色度特征信息，对若干所述脸部图像进行聚类处理，从而生成关于所述目标对象的脸部图像聚类数据库；

步骤S3，根据所述脸部图像聚类数据库，确定所述目标对象的脸部图像在二维平面上的色度值变化信息，再根据所述色度值变化信息，确定所述目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，从而实现对所述目标对象的脸部区域识别认证；

其中，在所述步骤S2中，对经过所述预处理的若干所述脸部图像进行图像色度特征提取处理，以此获得关于所述脸部图像的图像色度特征信息，并根据所述图像色度特征信息，对若干所述脸部图像进行聚类处理，从而生成关于所述目标对象的脸部图像聚类数据库具体包括：

步骤S201，将经过所述预处理的所述脸部图像沿水平方向划分为若干具有相同宽度的水平带状区域，并提取每一所述水平带状区域的各自对应的图像色度特征信息；

步骤S202，根据每一所述水平带状区域的图像色度特征信息，确定所有水平带状区域对应的图像色度梯度变化信息，并根据所述图像色度梯度变化信息，生成相应的图像色度梯度特征向量；

步骤S203，对于所有脸部图像各自的图像色度梯度特征向量进行聚类运算，从而得到关于所述目标对象的脸部图像聚类数据库；

其中，在所述步骤S3中，根据所述脸部图像聚类数据库，确定所述目标对象的脸部图像在二维平面上的色度值变化信息，再根据所述色度值变化信息，确定所述目标对象的脸部区域轮廓深浅分布状态信息，从而实现对所述目标对象的脸部区域识别认证具体包括：

步骤S301，根据所述脸部图像聚类数据库包含的聚类化的图像色度梯度特征向量，确定所述目标对象的脸部图像在脸部二维平面上的色度值变化差异值；

步骤S302，将所述色度值变化差异值与预设变化差异阈值进行比对，若所述色度值变化差异值超过所述预设变化差异阈值，则将对应的脸部区域确定为轮廓较深区域，否则，将对应的脸部区域确定为轮廓较浅区域；

步骤S303，根据所有轮廓较深区域和所有轮廓较浅区域之间的相互分布位置，确定所述目标对象的整体脸部轮廓状态，从而实现对所述目标对象的脸部区域识别认证。

2.如权利要求1所述的基于聚类数据库的人脸认证方法，其特征在于：

在所述步骤S1中，对目标对象进行多曝光级别拍摄，以此获得若干关于所述目标对象在不同曝光情况下的脸部图像，并对所述脸部图像数据进行预处理具体包括：

步骤S101，对所述目标对象进行由弱到强的若干不同曝光量的拍摄，从而获得关于所述目标对象在不同曝光量情况下的脸部图像，其中，所述由弱到强的若干不同曝光量依次构成等比数列；

步骤S102，获取所述脸部图像中脸部画面部分与背景画面部分之间的实际亮度对比度，并将所述实际亮度对比度与预设亮度对比度阈值进行比对，若所述实际亮度对比度阈值大于或等于所述预设亮度对比度阈值，则调整所述脸部图像中脸部画面部分的亮度值，否则，保持所述脸部图像中脸部画面部分和背景画面部分各自的亮度值不变。