[发明专利]一种应用于客户数据的额度训练模型

说明书

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种应用于客户数据的额度训练模型，其包括：数据库，所述数据库用于存储所有用户的数据信息，所述数据库与公安系统、银行系统连接以及与本额度训练模块所连接的贷款平台连接，用于对接公安系统数据和银行系统以及各大贷款平台的数据；数据采集模块，数据处理模块，训练模块，额度生成模块，所述额度生成模块根据训练模块训练所得到的的授信依据，生成用户的预期额度。简化额度训练的过程，对采集的数据以及数据来源进行优化处理，使形成的数据依据更加真实，有效，且贴合实际；据此进行训练并得到的训练结果以及生成的额度相较于现有技术更加合理，更具有参考性。

技术领域

本发明涉及大数据领域，具体涉及一种应用于客户数据的额度训 练模型。

背景技术

现有的贷款额度需要依托于庞大的数据信息作为支撑，经过严格 和复杂的计算公式进行计算得到，且在贷款额度生成前缺乏对贷款额 度生成的训练模型进行模拟和参考。

发明内容

本发明针对现有技术中存在的技术问题，提供一种应用于客户数 据的额度训练模型，简化额度训练的过程，对采集的数据以及数据来 源进行优化处理，使形成的数据依据更加真实，有效，且贴合实际； 据此进行训练并得到的训练结果以及生成的额度相较于现有技术更 加合理，更具有参考性。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种应用于客户数据 的额度训练模型，其包括：

数据库，所述数据库用于存储所有用户的数据信息，所述数据库 与公安系统、银行系统连接以及与本额度训练模块所连接的贷款平台 连接，用于对接公安系统数据和银行系统以及各大贷款平台的数据；

数据采集模块，所述数据采集模块用于采集用户在设定周期内的 数据信息，所采集的数据信息包括用户的消费数据、借款数据、授信 额度和剩余额度；

数据处理模块，所述数据处理模块用于对数据信息进行整合处理， 剔除其中的异常数据，并根据所采集的数据进行整理，得到该用户的 平均消费数据、平均借款数据、平均授信额度和平均剩余额度；

训练模块，所述训练模块根据数据处理模块处理后的数据信息进 行训练，用以对用户在接下来的预期周期内的还款能力进行预测，以 得到训练结果，该训练结果作为授信依据；

额度生成模块，所述额度生成模块根据训练模块训练所得到的的 授信依据，生成用户的预期额度。

作为优选的，所述用户的消费数据、借款数据、授信额度和剩余 额度中所涉及到的数据信息为该用户在所有银行及贷款平台的数据 信息。

作为优选的，所述数据处理模块中的异常数据为在设定周期内所 出现的某个离散数值低于该类型数据在该设定周期内的平均值的10％ 或高于该类型数据在该设定周期内的平均值的10倍。

作为优选的，通过数据处理模块处理后得到的该用户的平均消费 数据、平均借款数据、平均授信额度和平均剩余额度分别基于该用户 在所有与额度训练模型的数据库连接的所有银行和贷款平台的消费 数据、借款数据、授信额度和剩余额度进行计算。

作为优选的，所述设定周期不小于6个月，所述预期周期不小于 3个月。

作为优选的，所述采集模块所采集的信息还包括该用户的每笔借 款的还款周期，且所述处理模块模块根据该用户的每笔借款的还款周 期，计算出该用户的平均还款周期。

作为优选的，所述预期周期基于经过数据处理模块所处理后得出 的该用户的平均还款周期进行计算。

作为优选的，所述额度训练模型还包括征信管理模块，所述征信 管理模块用于存储用户的征信数据，该征信数据来源于银行系统，在 训练过程中，该征信数据由额度生成模块结合训练模块训练所得到的 的授信依据生成该用户的预期额度。