[发明专利]一种应用于客户数据的额度训练模型

权利要求书

1.一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，其包括：

数据库，所述数据库用于存储所有用户的数据信息，所述数据库与公安系统、银行系统连接以及与本额度训练模块所连接的贷款平台连接，用于对接公安系统数据和银行系统以及各大贷款平台的数据；

数据采集模块，所述数据采集模块用于采集用户在设定周期内的数据信息，所采集的数据信息包括用户的消费数据、借款数据、授信额度和剩余额度；

数据处理模块，所述数据处理模块用于对数据信息进行整合处理，剔除其中的异常数据，并根据所采集的数据进行整理，得到该用户的平均消费数据、平均借款数据、平均授信额度和平均剩余额度；

训练模块，所述训练模块根据数据处理模块处理后的数据信息进行训练，用以对用户在接下来的预期周期内的还款能力进行预测，以得到训练结果，该训练结果作为授信依据；

额度生成模块，所述额度生成模块根据训练模块训练所得到的的授信依据，生成用户的预期额度。

2.根据权利要求1所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述用户的消费数据、借款数据、授信额度和剩余额度中所涉及到的数据信息为该用户在所有银行及贷款平台的数据信息。

3.根据权利要求2所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述数据处理模块中的异常数据为在设定周期内所出现的某个离散数值低于该类型数据在该设定周期内的平均值的10％或高于该类型数据在该设定周期内的平均值的10倍。

4.根据权利要求3所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，通过数据处理模块处理后得到的该用户的平均消费数据、平均借款数据、平均授信额度和平均剩余额度分别基于该用户在所有与额度训练模型的数据库连接的所有银行和贷款平台的消费数据、借款数据、授信额度和剩余额度进行计算。

5.根据权利要求4所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述设定周期不小于6个月，所述预期周期不小于3个月。

6.根据权利要求1所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述采集模块所采集的信息还包括该用户的每笔借款的还款周期，且所述处理模块模块根据该用户的每笔借款的还款周期，计算出该用户的平均还款周期。

7.根据权利要求6所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述预期周期基于经过数据处理模块所处理后得出的该用户的平均还款周期进行计算。

8.根据权利要求7所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述额度训练模型还包括征信管理模块，所述征信管理模块用于存储用户的征信数据，该征信数据来源于银行系统，在训练过程中，该征信数据由额度生成模块结合训练模块训练所得到的的授信依据生成该用户的预期额度。

9.根据权利要求8所述的一种应用于客户数据的额度训练模型，其特征在于，所述额度生成模块所生成的该用户的预期额度再结合该用户的实时征信数据生成该用户的实际额度。