[发明专利]识别人脸的方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本公开涉及用于识别人脸的方法、装置、电子设备和存储介质。在一种方法中，分别获取一对图像中的第一图像的第一特征和一对图像中的第二图像的第二特征，第一图像和第二图像分别包括第一人脸和第二人脸。合并第一特征和第二特征以形成合并特征。针对合并特征执行注意力处理，以分别确定第一特征的第一更新特征和第二特征的第二更新特征。基于第一更新特征和第二更新特征，识别一对图像包括的第一人脸和第二人脸是否来自相同人物。进一步，提供了相应的装置、电子设备和存储介质。以此方式，可以以更为准确并且有效的方式识别人脸。

技术领域

本公开的各实现方式涉及图像处理，更具体地，涉及用于识别人脸的方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着图像处理技术的发展，目前已经提供了越来越多的用于识别人脸的图像处理应用。可以向图像处理应用中输入待识别的两个人脸图像，以便确定两个人脸图像是否来自相同人物。然而，两个人脸图像的内容和拍摄环境可能存在较大差异。例如，一个图像中的人物佩戴口罩并且在较暗的光照环境下拍摄，另一图形中的人物没有佩戴口罩并且在较亮的光照环境下拍摄。已有的技术方案难以准确并且有效地识别两个人脸图像。此时，如何以更为准确并且有效的方式识别人脸，成为一个研究热点。

发明内容

期望能够开发并实现一种以更为有效的方式来识别人脸的技术方案。期望该技术方案能够与现有应用程序相兼容，以更为有效的方式来识别人脸。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于识别人脸的方法。在一种方法中，分别获取一对图像中的第一图像的第一特征和一对图像中的第二图像的第二特征，第一图像和第二图像分别包括第一人脸和第二人脸。合并第一特征和第二特征以形成合并特征。针对合并特征执行注意力处理，以分别确定第一特征的第一更新特征和第二特征的第二更新特征。基于第一更新特征和第二更新特征，识别一对图像包括的第一人脸和第二人脸是否来自相同人物。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于识别人脸的装置。该装置包括：获取模块，配置用于分别获取一对图像中的第一图像的第一特征和一对图像中的第二图像的第二特征，第一图像和第二图像分别包括第一人脸和第二人脸；合并模块，配置用于合并第一特征和第二特征以形成合并特征；确定模块，配置用于针对合并特征执行注意力处理，以分别确定第一特征的第一更新特征和第二特征的第二更新特征；以及识别模块，配置用于基于第一更新特征和第二更新特征，识别一对图像包括的第一人脸和第二人脸是否来自相同人物。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行以实现根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行实现根据本公开的第一方面的方法。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实现方式的特征、优点及其他方面将变得更加明显，在此以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实现方式。在附图中：

图1示意性示出将要被识别的人脸图像的框图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于识别人脸的过程的框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于识别人脸的方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的确定用于更新特征的配对注意力模块的框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于基于权重来更新特征的过程的框图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于识别人脸的网络结构的框图；以及

图7示意性示出了根据本公开的示例性实现的用于识别人脸的计算设备/服务器的框图。