[发明专利]识别人脸的方法、装置、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种用于识别人脸的方法，包括：

分别获取一对图像中的第一图像的第一特征和所述一对图像中的第二图像的第二特征，所述第一图像和所述第二图像分别包括第一人脸和第二人脸；

合并所述第一特征和所述第二特征以形成合并特征；

针对所述合并特征执行注意力处理，以分别确定所述第一特征的第一更新特征和所述第二特征的第二更新特征；以及

基于所述第一更新特征和所述第二更新特征，识别所述一对图像包括的所述第一人脸和所述第二人脸是否来自相同人物。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述注意力处理包括配对注意力处理，所述配对注意力处理用于针对所述一对图像执行注意力处理。

3.根据权利要求2所述的方法，其中分别确定所述第一更新特征和所述第二更新特征包括：

根据所述配对注意力处理，确定与所述合并特征相关联的最大化值和均值；

基于所述最大化值和所述均值，分别确定用于更新所述第一特征和所述第二特征的第一权重和第二权重；以及

分别利用所述第一权重和所述第二权重更新所述第一特征和所述第二特征，以获得所述第一更新特征和所述第二更新特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其中分别确定所述第一权重和所述第二权重包括：

针对所述最大值和所述均值执行卷积处理，以确定与所述第一特征和所述第二特征相关联的第一卷积；

基于激活函数处理所述第一卷积，以确定所述第一卷积中的分别与所述第一特征和所述第二特征相关联的第一部分和第二部分；以及

基于所述第一部分和所述第二部分，分别确定所述第一权重和所述第二权重。

5.根据权利要求4所述的方法，其中基于所述第一部分和所述第二部分，分别确定所述第一权重和所述第二权重包括：

合并所述第一部分和所述第二部分以形成合并部分；

针对所述合并部分执行卷积处理，以确定与所述第一特征和所述第二特征相关联的第二卷积；以及

基于所述激活函数处理所述第二卷积，以确定所述第一权重和所述第二权重。

6.根据权利要求1所述的方法，其中识别所述第一人脸和所述第二人脸是否来自相同人物包括：

确定所述第一更新特征和所述第二更新特征之间的距离；以及

基于所述距离来确定所述第一人脸和所述第二人脸是否来自相同人物。

7.根据权利要求6所述的方法，其中基于所述距离来确定所述第一人脸和所述第二人脸是否来自相同人物包括：

响应于确定所述距离不高于预定阈值，确定所述第一人脸和所述第二人脸来自相同人物；以及

响应于确定所述距离高于预定阈值，确定所述第一人脸和所述第二人脸来自不同人物。

8.根据权利要求1所述的方法，其中针对所述合并特征执行注意力处理，以分别确定所述第一特征的第一更新特征和所述第二特征的第二更新特征包括：在神经网络模型中的多个层中的至少一个层中，针对所述合并特征执行注意力处理，以分别确定所述第一更新特征和所述第二更新特征。

9.根据权利要求1所述的方法，其中所述方法响应于确定所述第一人脸和所述第二人脸的属性之间的差异满足预定条件而被执行。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述属性包括以下中的至少任一项：遮挡、姿态、配饰、发型、光照、表情以及清晰度。