[发明专利]一种电网设备故障概率分析方法

说明书

本发明涉及一种电网设备故障概率分析方法，属于电力调控技术领域。该方法包括：以设备健康状态为中心，进行多维数据采集与结构化解析；数据的交叉辨识、清洗；各维度分别建立设备健康状态评估模型；基于专家经验的各维度因素权重系数的初设；基于历史数据的多维数据权重系数的自动优化调整；结合历史数据对设备跳闸概率进行分析计算；基于不同跳闸概率的应对处理。本发明方法能有效对电网设备故障概率进行计算及分析，并进行相应的处理，易于推广应用。

技术领域

本发明属于电力调控技术领域，具体涉及一种电网设备故障概率分析方法。

背景技术

随着电网规模的不断扩大，交直流输电混合、分布式电源涌入，电网的接线方式、运行方式日趋复杂。另一方面，大运行、调控一体模式的推广，数以百计的变电站及相关线路由少量运行人员集中调控，人员的工作压力、精神压力与日俱增。

在变电站无人值守的模式下，调控人员依靠遥信、遥测等信息，对电网设备的运行状态进行监视；由于管辖设备数量大，每日收到海量的各类信息，使得运行人员疲于应付。如何依靠技术手段，从各类信息中挖掘出电网设备的故障风险，成为各级调控人员工作的重点与难点。在电网运行管理过程中，遥信告警、遥测越限、输变电在线监测、现场巡检、试验数据等都可能反馈设备存在的问题及恶化趋势，各地调控相关部门也试图通过对相关数据的分析，挖掘设备的健康状态。不过普遍存在以下不足：

1、用于分析设备状态的各类数据中，有很多是非结构化的数据，存在着一定数量的错误数据、重复数据、遗漏数据、相互矛盾数据，影响了设备状态分析的质量。

2、影响设备运行状态的维度众多，同一维度下又分为不同的子因素及严重性等级，在各类设备状态的评估过程中，各维度之间很难形成一个统一判定的体系来进行综合评估。

3、以往的判断，过多的依赖专家经验进行判断，样本的数量、对不同运行方式的适应性、对当前电网新特征的适应性方面存在问题，容易造成判断偏差。

因此如何克服现有技术的不足是目前电力调控技术领域亟需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术的不足，提供一种专家经验与历史数据相结合的电网设备故障概率分析方法，该方法通过对多维特征点进行建模，并结合人工经验、历史数据对因果关系模型进行搭建、分析、完善，在此基础上对各类信息进行交叉辨识，对数据进行去重、补全、修正处理；基于修正之后的数据，使用层次分析法相关理论，搭建设备健康状态的分析模型；基于历史上设备的健康评价结果及发生非计划停电的记录，对设备健康评价模型及发生故障概率模型进行自适应调整。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种电网设备故障概率分析方法，包括以下步骤：

步骤(1)，以设备健康状态为中心，进行多维数据采集与结构化解析；

步骤(2)，数据的交叉辨识、清洗；

步骤(3)，各维度分别建立设备健康状态评估模型；

步骤(4)，基于专家经验的各维度因素权重系数的初设；

步骤(5)，基于历史数据的多维数据权重系数的自动优化调整；

步骤(6)，结合历史数据对设备跳闸概率进行分析计算；

步骤(7)，基于不同跳闸概率的应对处理。

进一步，优选的是，步骤(1)中采集到的数据包括设备缺陷、历史运行工况、运行年限和家族隐患四个维度；

所述的家族隐患为该厂家该型号出现相应种类缺陷的平均数量；

对采集到的数据分别进行结构化解析。