[发明专利]一种电网设备故障概率分析方法

权利要求书

1.一种电网设备故障概率分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤(1)，以设备健康状态为中心，进行多维数据采集与结构化解析；

步骤(2)，数据的交叉辨识、清洗；

步骤(3)，各维度分别建立设备健康状态评估模型；

步骤(4)，基于专家经验的各维度因素权重系数的初设；

步骤(5)，基于历史数据的多维数据权重系数的自动优化调整；

步骤(6)，结合历史数据对设备跳闸概率进行分析计算；

步骤(7)，基于不同跳闸概率的应对处理；

步骤(4)的具体方法为：通过专家指定各个因素的初始系数，即指定一种情况，出现某种缺陷、设备重过载、设备运行年限、家族隐患情况下，各类因素对设备健康影响的比重，取多位专家的平均值，然后通过各类因素算分和最终各类因素的平均比重进行对应，计算有效系数；

在参数初始设定的过程中，采用层次分析法完成，具体方法如下：

(4.1)不同因素案例组合抽取：针对缺陷记录、历史运行工况、运行年限、家族隐患，分别选取典型样例，并进行组合，得到多个因素的组合案例；

(4.2)专家评定各个因素的重要程度关系：选取3名或以上的专家，对选取的案例组合中不同因素对于设备跳闸贡献的权重进行比较、评定，作为评价矩阵参数输入；

(4.3)通过层次分析法计算各个因素对设备跳闸判断贡献的权重，记为L_n；其中，n＝1、2、3、4，分别对应四类因素；

(4.4)依次对步骤(3)中建立的评估 模型的系数进行调整：针对四类因素，通过模型计算，得到的扣分为S_n，n＝1、2、3、4，分别对应四类因素；结合(4.3)中计算的结果，根据此组案例组合计算出来的系数R_n的计算公式为：

该系数R_n是针对此组案例组合计算的结果；

(4.5)根据多组案例组合，对初始系数进行设定：对于缺陷记录，每组案例都会分析出来一个系数R₁，将此序列记为m是案例组合的序号，取值从1到M，M是案例组合的数量；缺陷记录对应的系数，经专家评定之后对应的系数计算公式为：

这个参数将作为参数调整的初始值；

针对其它三个因素依次进行相应计算，得到所有因素的初始值。

2.根据权利要求1所述的电网设备故障概率分析方法，其特征在于，步骤(1)中采集到的数据包括设备缺陷、历史运行工况、运行年限和家族隐患四个维度；

所述的家族隐患为某厂家某型号出现相应种类缺陷的平均数量；

对采集到的数据分别进行结构化解析。

3.根据权利要求1所述的电网设备故障概率分析方法，其特征在于，步骤(2)的具体方法为：通过搭建多维数据之间的交叉辨识模型，对数据进行清洗；具体如下：

(2.1)遥测数据质量辨识：基于遥测的正常范围、变化速度限值，辨识遥测中跳数、错数；基于遥测值的历史数据，对遥测不变化进行提取；基于拓扑及功率平衡，对主变、线路、母线各侧的有功、无功进行功率平衡性校验，辨识异常数据；清洗掉遥测中跳数、错数，遥测不变化数据，以及异常数据；

(2.2)遥信、遥测数据交叉辨识：通过遥信和设备拓扑，辨识各个间隔的运行方式；建立运行间隔遥测的特征点模型、非运行间隔遥测的特征点模型；通过遥信、遥测对应的间隔状态特征点，进行交叉辨识，将误发的遥信告警清洗掉，并提取出来遥测异常数据列表，提供给工作人员进行检查处理；

所述的运行间隔遥测的特征点模型为运行间隔除了线路空充的情况之外，有功或者无功不为0；非运行间隔遥测的特征点模型为非运行间隔的有功、无功、电流为0。