[发明专利]高压电缆护套的监测方法、装置、存储介质及计算机设备在审
申请号: | 202011539303.2 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112557856A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 付东;卢启付;汤龙华;冉旺;傅明;石泉;刘玲 | 申请(专利权)人: | 南方电网电力科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 贾小慧 |
地址: | 510000 广东省广州市越秀区西*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高压 电缆 护套 监测 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
本发明提供的高压电缆护套的监测方法、装置、存储介质及计算机设备,与现有技术相比,本发明将人工合成的电缆参数与实际采集的电缆参数输入到预先构建的高压电缆护套环流模型中,以便通过高压电缆护套环流模型确定对应的电缆护套环流值,并进一步得到大量的训练集,通过该训练集对神经网络模型进行训练,能够极大程度提高模型的训练效果,然后利用训练好的神经网络模型对实时电缆参数对应的电缆护套环流值进行预测,并根据预测结果监测高压电缆护套是否出现异常,该过程计算量较小,且有标准化的判断依据,使得最终的监测结果更为准确。
技术领域
本发明涉及电力监测技术领域,尤其涉及一种高压电缆护套的监测方法、装置、存储介质及计算机设备。
背景技术
电力电缆由线芯导体,绝缘层,填充层,金属护层和外保护层构成。在电缆运行过程中,场强、温度、外力挤压都会使电缆绝缘介质的微观结构和性能发生改变,电缆的损耗特性也相应发生改变,因此通过监测电缆的损耗情况,即可判断出电缆绝缘老化情况。
当前判断电缆绝缘老化的方法主要有直流分量法、直流叠加法、在线检测tanδ法、局部放电法和接地线感应环流法。例如,当电缆外护套有破损或者发生绝缘缺陷时,将造成金属护套多点接地,即会在金属护套、接地线、接地系统间形成回路,产生较大的接地线电流,此电流可达到电缆线芯电流的5%~10%以上,最高时可达到50%~95%。由于此接地线电流较大、变化明显,可通过电流互感器采样,经过外围电路放大、A/D转换、信号传输和计算机处理后得到接地线电流的变化情况,从而实现电缆外护套运行状况的在线监测,此种方法称为接地线感应环流法。
使用接地线感应环流法进行监测时,其中计算机的处理过程尤为重要,其处理结果直接影响高压电缆护套异常情况的判断。当前主流的处理方法仅是对采样电流进行比对,对比值为往日同时间段的电流值,然后进行人工的判断识别;但目前判断高压电缆护套是否出现异常问题的计算量较大,计算模型复杂,且没有一个标准化的判断依据,计算结果也较不准确。
发明内容
本发明的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中判断高压电缆护套是否出现异常问题的计算量较大,计算模型复杂,且没有一个标准化的判断依据,计算结果也较不准确的技术缺陷。
本发明提供了一种高压电缆护套的监测方法,包括:
获取人工合成的多组电缆参数以及实际采集的多组电缆参数,选取其中一组电缆参数作为预先构建的高压电缆护套环流模型的输入,并输出对应的电缆护套环流值,重复以上过程,直到获取预设组数的电缆参数及对应的电缆护套环流值;
将所述电缆参数及对应的电缆护套环流值构成训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,直到所述神经网络模型的预测误差最小为止,得到训练好的神经网络模型;
获取实时电缆参数,将所述实时电缆参数输入到所述训练好的神经网络模型中,输出对应的电缆护套环流值,根据所述电缆护套环流值监测高压电缆护套是否出现异常。
可选地,所述高压电缆护套的监测方法,还包括:
若所述高压电缆护套出现异常,则根据所述高压电缆护套环流模型确定对应异常类型,根据所述异常类型发出不同的报警信息。
可选地,所述电缆参数包括电缆电阻、电缆输送容量、电缆感应电流和电缆感应电压;
所述获取人工合成的多组电缆参数的步骤,包括:
获取预先设置的电缆电阻和电缆输送容量,根据所述电缆输送容量确定对应的电缆感应电压;
利用所述电缆感应电压和所述电缆电阻确定对应的电缆感应电流。
可选地,所述选取其中一组电缆参数作为预先构建的高压电缆护套环流模型的输入的步骤,包括:
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