[发明专利]高压电缆护套的监测方法、装置、存储介质及计算机设备在审

专利信息
申请号: 202011539303.2 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112557856A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 付东;卢启付;汤龙华;冉旺;傅明;石泉;刘玲 申请(专利权)人: 南方电网电力科技股份有限公司
主分类号: G01R31/12 分类号: G01R31/12;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 贾小慧
地址: 510000 广东省广州市越秀区西*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 高压 电缆 护套 监测 方法 装置 存储 介质 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,包括:

获取人工合成的多组电缆参数以及实际采集的多组电缆参数,选取其中一组电缆参数作为预先构建的高压电缆护套环流模型的输入,并输出对应的电缆护套环流值,重复以上过程,直到获取预设组数的电缆参数及对应的电缆护套环流值;

将所述电缆参数及对应的电缆护套环流值构成训练集,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,直到所述神经网络模型的预测误差最小为止,得到训练好的神经网络模型;

获取实时电缆参数,将所述实时电缆参数输入到所述训练好的神经网络模型中,输出对应的电缆护套环流值,根据所述电缆护套环流值监测高压电缆护套是否出现异常。

2.根据权利要求1所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,还包括:

若所述高压电缆护套出现异常,则根据所述高压电缆护套环流模型确定对应异常类型,根据所述异常类型发出不同的报警信息。

3.根据权利要求1所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,所述电缆参数包括电缆电阻、电缆输送容量、电缆感应电流和电缆感应电压;

所述获取人工合成的多组电缆参数的步骤,包括:

获取预先设置的电缆电阻和电缆输送容量,根据所述电缆输送容量确定对应的电缆感应电压;

利用所述电缆感应电压和所述电缆电阻确定对应的电缆感应电流。

4.根据权利要求3所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,所述选取其中一组电缆参数作为预先构建的高压电缆护套环流模型的输入的步骤,包括:

根据所述人工合成的多组电缆参数以及所述实际采集的多组电缆参数分别确定所述电缆电阻、所述电缆输送容量、所述电缆感应电流和所述电缆感应电压对应的变化范围;

在所述电缆电阻、所述电缆输送容量、所述电缆感应电流和所述电缆感应电压的变化范围内分别选取一个参数值,并将多个参数值组合后作为一组电缆参数输入到预先构建的高压电缆护套环流模型中。

5.根据权利要求1所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,利用所述训练集对神经网络模型进行训练,直到所述神经网络模型的预测误差最小为止,得到训练好的神经网络模型的步骤,包括:

将所述训练集中的电缆参数作为神经网络模型的输入,并给定权重值和偏置值,利用所述权重值和所述偏置值对所述神经网络模型进行训练,输出对应的电缆护套环流值;

计算所述电缆护套环流值与所述训练集中与输入的电缆参数对应的电缆护套环流值之间的损失值,并确定所述损失值是否在预设损失范围内;

若在,则停止更新所述权重值和所述偏置值,并得到训练好的神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,若在,则停止更新所述权重值和所述偏置值,并得到训练好的神经网络模型的步骤之后,还包括:

若不在,则在所述神经网络模型中对输出的电缆护套环流值进行反向传播,获取所述神经网络模型中各层单元的误差信号;

根据所述误差信号修正各层单元的权重值和偏置值,直到所述神经网络模型的预测误差最小为止,得到训练好的神经网络模型。

7.根据权利要求5所述的一种高压电缆护套的监测方法,其特征在于,根据所述电缆护套环流值监测高压电缆护套是否出现异常的步骤,包括:

将所述电缆护套环流值与所述高压电缆护套环流模型输出的电缆护套环流值范围之间进行比对;

若所述电缆护套环流值在所述电缆护套环流值范围内,则高压电缆护套出现异常。

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