[发明专利]风电机组叶片检修机器人在审
| 申请号: | 202011532450.7 | 申请日: | 2020-12-22 |
| 公开(公告)号: | CN112720518A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
| 发明(设计)人: | 胡敏 | 申请(专利权)人: | 台州佳沃科技有限公司 |
| 主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00;B25J19/02;G01N21/88;F03D17/00 |
| 代理公司: | 深圳市国亨知识产权代理事务所(普通合伙) 44733 | 代理人: | 李夏宏 |
| 地址: | 317700 浙江省台州市路桥区路北街*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 机组 叶片 检修 机器人 | ||
1.一种风电机组叶片检修机器人,其特征在于:包括:
检测服务器(1),其内具有分析处理模块,通过分析处理模块接收和处理数据,并输出相应的处理结果;
攀爬机身(2),用于爬附到外部叶片上,该攀爬机身(2)与检测服务器(1)通过5G通信网络通信,以受检测服务器(1)驱动而在外部叶片上移动;
检测摄像头(3),该检测摄像头(3)设置于攀爬机身(2)上,并与检测服务器(1)通过5G通信网络通信,以拍摄并输出叶片上的图像到检测服务器(1)内,其中该检测摄像头(3)包括广域摄像头(31)和细节摄像头(32),所述广域摄像头(31)和细节摄像头(32)均通过机械臂固定安装到攀爬机身(2)上,其中连接广域摄像头(31)的机械臂要长于细节摄像头(32)的机械臂;
维修装置(4),该维修装置(4)安装在攀爬机身(2)上,并通过5G通信网络与检测服务器(1)连接,以接收检测服务器(1)输出的处理结果,并根据处理结果对叶片上的病害进行处理。
2.根据权利要求1所述的风电机组叶片检修机器人,其特征在于:所述攀爬机身(2)为爬墙机器人结构,所述机械臂包括主臂(5)和次臂(6),所述主臂(5)的一端固定在攀爬机身(2)上,另一端与次臂(6)的一端活动连接,以使得次臂(6)背向主臂(5)的一端为自由端,所述次臂(6)背向主臂(5)的一端与广域摄像头(31)和细节摄像头(32)连接,所述主臂(5)和次臂(6)均为伸缩杆结构。
3.根据权利要求2所述的风电机组叶片检修机器人,其特征在于:所述分析处理模块处理数据的具体步骤如下:
步骤一,接收广域摄像头(31)拍摄的大面积的叶片图像,便对叶片图像进行识别,识别出叶片图像上的病害痕迹,并标出相应的病害痕迹;
步骤二,针对标出有病害痕迹的叶片图像内的各个病害痕迹进行连线,完成检测路线规划,驱使攀爬机身(2)沿着规划的路线移动,并且通过广域摄像头(31)实时反馈攀爬机身(2)的位置,同时在攀爬机身(2)到达病害痕迹后,通过细节摄像头(32)近距离拍摄图像;
步骤三,接收细节摄像头(32)拍摄的图像,并对图像上的病害痕迹进行图像识别比对,以判断具体的病害类型和病害名称。
4.根据权利要求3所述的风电机组叶片检修机器人,其特征在于:所述步骤三中的判断具体的病害类型和病害名称具体步骤如下:
步骤三一,当识别出图像上的病害痕迹呈一条或是多条线状时,则初步判断病害方式为划痕或是裂痕,当识别出图像上的病害痕迹呈一整块时,则初步判断病害方式为掉漆或是污渍;
步骤三二,所述步骤三一中,在初步判断病害方式为掉漆或是污渍以后,细节摄像头(32)调整焦距,更加靠近病害痕迹拍摄,然后穿出拍摄出的图像,并再对图像进行识别分析,若识别出其内没有其他明显的痕迹,则确定判断为掉漆或是污渍病害,若识别出其内有其他明显的痕迹,则确定判断为破损。
5.根据权利要求4所述的风电机组叶片检修机器人,其特征在于:所述攀爬机身(2)朝向叶片的一侧设有清洁装置(7),当确定判断病害方式为掉漆或是污渍时,清洁装置(7)启动对病害痕迹进行清洁,同时细节摄像头(32)实时拍摄识别分析,若清洁装置(7)清洁过后病害痕迹消失,则进一步确定判断为污渍病害,若清洁装置(7)清洁过后病害痕迹不小时,则进一步确定判断为掉漆病害。
6.根据权利要求5所述的风电机组叶片检修机器人,其特征在于:所述清洁装置(7)包括清洁底座(71)、清洗电机(72)和清洁盘(73),所述清洁底座(71)固定攀爬机身(2)上,所述清洁电机(72)的机身通过伸缩杆固定到清洁底座(71)上,所述清洗盘(73)同轴固定到清洁电机(72)的转轴上,以受清洁电机(72)驱动而旋转。
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