[发明专利]基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法

说明书

本申请公开了一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法，其中，方法包括：采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据；根据显著性差异检测网络和眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图；通过预设的弱监督耦合网络生成情感图像在各情感维度的分布特征图；根据显著性注视差异和情感维度的分布特征图，得到正常人群与抑郁人群的注意力机制差异，以根据注意力机制差异进行抑郁状态识别。由此，从注意力机制两个角度来分析测试者在实验过程中的眼动轨迹数据，挖掘正常人与抑郁症患者之间的差异，并提取相应的特征来表征测试者的心理状态，从而快速、准确地完成抑郁状态识别任务。

技术领域

本申请涉及视觉分析技术领域，特别涉及一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法。

背景技术

随着社会发展，人们的物质生活得到了极大的丰富，但来自工作和生活的压力使越来越多的人饱受精神疾病的困扰。抑郁症是一种常见的精神疾病，抑郁症不同于常见的情绪波动，其患者容易悲伤、内疚、自我否定，对事物缺乏兴趣，并伴随着失眠、疲倦、食欲不振、注意力不集中等现象，极大地影响了自身的工作和生活。严重情况下，抑郁症可导致自杀，目前全球有超过3亿人患有抑郁症，但只有不足一半的患者接受过有效治疗，全球每年有将近80万人因抑郁症而自杀身亡，是目前最为严重的精神疾病之一。

影响抑郁症患者接受有效治疗的因素多种多样，包括缺乏足够的医疗资源、缺乏训练有素的心理医师、社会普遍对精神疾病存在歧视等等，但最主要的原因还是无法准确有效地识别抑郁症。相比生理疾病，精神疾病的检测负担更重、检测周期更长、检测精度更低。因此，如何准确有效地识别抑郁症，一直都是心理学领域和信号处理领域的热门话题。

目前的抑郁状态识别方法主要依赖于临床诊断和量表测评，不仅耗费了大量医疗资源，同时还存在主观性的判断，亟待解决。

申请内容

本申请提供一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法，从注意力机制两个角度来分析测试者在实验过程中的眼动轨迹数据，挖掘正常人与抑郁症患者之间的差异，并提取相应的特征来表征测试者的心理状态，从而快速、准确地完成抑郁状态识别任务。

本申请第一方面实施例提供一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法，包括以下步骤：

采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据；

根据显著性差异检测网络和所述眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图；

通过预设的弱监督耦合网络和情感图像生成情感图像在各情感维度的分布特征图；以及

根据所述显著性注视差异和所述情感维度的分布特征图，得到所述正常人群与所述抑郁人群的注意力机制差异，以根据所述注意力机制差异进行抑郁状态识别。可选地，所述采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据，包括：

在屏幕呈现一张黑色背景图像，所述测试者在第二预设时间内观察所述屏幕，以解除所述测试者当前的注意力；

所述屏幕正中心呈现一个白色十字，所述测试者将视线集中在所述屏幕的正中心，并持续第三预设时间；

所述屏幕呈现第一组正性情感图像和负性情感图像，并持续第四预设时间；

所述测试者观察所述第一组正性情感图像和所述负性情感图像的任意区域；

返回执行所述在屏幕呈现一张黑色背景图像，所述测试者在第二预设时间内观察所述屏幕，以解除所述测试者当前的注意力，直至所述屏幕呈现的正性情感图像和所述负性情感图像达到预设组数。

可选地，所述根据显著性差异检测网络和所述眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图，包括：