[发明专利]基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别方法

权利要求书

1.一种基于图像的显著性差异和情绪分析的抑郁人群眼动鉴别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集测试者在第一预设时间内的眼动轨迹数据；

获取模块，用于根据显著性差异检测网络和所述眼动轨迹数据，得到正常人群与抑郁人群的显著性注视差异图；

所述获取模块，具体用于：

通过上侧分支的显著性检测网络和所述眼动轨迹数据，得到所述正常人对于情感图像的注视分布图；

通过下侧分支的显著性检测网络和所述眼动轨迹数据，得到所述抑郁人群对于情感图像的注视分布图；

将所述上侧分支和所述下侧分支经过的卷积操作生成的64通道显著性特征图进行拼接，得到128通道的显著性特征图，并根据所述128通道的显著性特征图和所述眼动轨迹数据，得到所述正常人群与所述抑郁人群的显著性注视差异分布图；

生成模块，用于通过预设的弱监督耦合网络和情感图像生成情感图像在各情感维度的分布特征图；以及

识别模块，用于根据所述显著性注视差异和所述情感维度的分布特征图，得到所述正常人群与所述抑郁人群的注意力机制差异，以根据所述注意力机制差异进行抑郁状态识别。

2.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述采集模块，具体用于：

在屏幕呈现一张黑色背景图像，所述测试者在第二预设时间内观察所述屏幕，以解除所述测试者当前的注意力；

所述屏幕正中心呈现一个白色十字，所述测试者将视线集中在所述屏幕的正中心，并持续第三预设时间；

所述屏幕呈现第一组正性情感图像和负性情感图像，并持续第四预设时间；

所述测试者观察所述第一组正性情感图像和所述负性情感图像的任意区域；

返回执行所述在屏幕呈现一张黑色背景图像，所述测试者在第二预设时间内观察所述屏幕，以解除所述测试者当前的注意力，直至所述屏幕呈现的正性情感图像和所述负性情感图像达到预设组数。

3.根据权利要求2所述的装置，其特征在于，所述生成模块，具体用于：

获取与所述正性情感图像和所述负性情感图像对应的深层网络特征；

根据所述深层网络特征确定情感分布预测分支；

根据所述情感分布预测分支和所述过预设的弱监督耦合网络生成情感图像在各情感维度的分布特征图。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述情感维度包括：

娱乐、愤怒、敬畏、满意、厌恶、兴奋、恐惧和悲伤八种情绪维度。