[发明专利]信息分类抽取方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种信息分类抽取方法，包括：

获取待处理的文本；

将所述文本输入至训练好的信息抽取模型中，所述信息抽取模型中的语义理解层、分类层、全连接层和分类网络层依次处理，得到所述文本对应的信息和所述信息的类型。

2.根据权利要求1所述的信息分类抽取方法，其中，所述语义理解层为文心语义理解层。

3.根据权利要求1所述的信息分类抽取方法，还包括：

将所述文本输入至专家系统，所述专家系统对所述文本进行预设的数字字符串和/或文本字符串匹配，得到数值信息和/或术语信息；

将所述数值信息和/或术语信息、所述信息和所述信息的类型进行整合，得到所述文本对应的整合后的信息和所述整合后的信息的类型。

4.根据权利要求1所述的信息分类抽取方法，还包括：

获取样本文本、所述样本文本对应的样本信息和所述样本信息的类型；

根据所述样本文本、所述样本信息和所述样本信息的类型对待训练的信息抽取模型进行训练，得到所述训练好的信息抽取模型。

5.根据权利要求4所述的信息分类抽取方法，其中，所述样本信息和所述样本信息的类型为对所述样本文本进行人工标注得到的。

6.根据权利要求4所述的信息分类抽取方法，还包括：

将所述样本文本输入至专家系统，所述专家系统对所述样本文本进行预设的数字字符串和/或文本字符串匹配，得到所述样本信息和所述样本信息的类型。

7.一种信息分类抽取装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的文本；

第一输入模块，用于将所述文本输入至训练好的信息抽取模型中，所述信息抽取模型中的语义理解层、分类层、全连接层和分类网络层依次处理，得到所述文本对应的信息和所述信息的类型。

8.根据权利要求7所述的信息分类抽取装置，其中，所述语义理解层为文心语义理解层。

9.根据权利要求7所述的信息分类抽取装置，还包括：

第二输入模块，用于将所述文本输入至专家系统，所述专家系统对所述文本进行预设的数字字符串和/或文本字符串匹配，得到数值信息和/或术语信息；

整合模块，用于将所述数值信息和/或术语信息、所述信息和所述信息的类型进行整合，得到所述文本对应的整合后的信息和所述整合后的信息的类型。

10.根据权利要求7所述的信息分类抽取装置，还包括：训练模块，所述训练模块，包括：

获取单元，用于获取样本文本、所述样本文本对应的样本信息和所述样本信息的类型；

训练单元，用于根据所述样本文本、所述样本信息和所述样本信息的类型对待训练的信息抽取模型进行训练，得到所述训练好的信息抽取模型。

11.根据权利要求10所述的信息分类抽取装置，其中，所述样本信息和所述样本信息的类型为对所述样本文本进行人工标注得到的。

12.根据权利要求10所述的信息分类抽取装置，所述训练模块，还包括：

输入单元，用于将所述样本文本输入至专家系统，所述专家系统对所述样本文本进行预设的数字字符串和/或文本字符串匹配，得到所述样本信息和所述样本信息的类型。

13.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的信息分类抽取方法。