[发明专利]针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统

说明书

本发明公开了一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统，该方法包括以下步骤：1)建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：2)将语音数据V转换为文字内容T；3)提取患者的个人信息P；4)提取患者的主诉文本D和现病史文本R；5)评定患者的急救等级L；6)汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。本发明可以根据急救呼叫电话的语音对话记录自动生成信息全面、丰富的电子急救病历，能便于医生了解患者的具体情况；本发明通可提高规范、准确、信息全面的电子病历，可提高效率，同时还能减小医生的工作量，具有很好的应用前景。

技术领域

本发明涉及电子病历技术领域，特别涉及一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统。

背景技术

在急救病人进行急救呼救之后，急救中心系统中会产生记录急救病人的电子病历文本，由于书写急救病历时间较短，过程中可能出现文本描述缺失，描述不规范、疾病描述不准确、信息遗漏、前后信息矛盾等错误，可能导致急救电子病历报告的不规范。

在现有的系统中，接线员在急救对话过程中录入急救病历通常都比较简略，在录入时也有可能遗忘。因此利用自然语言处理的技术对急救病历进行智能化的生成，可以保证急救记录的呼叫信息更加全面，也更方便后送医院对患者情况的提前了解，但现在缺少可靠的方案。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法及系统。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种针对急救呼叫的电子病历智能生成方法，包括以下步骤：

1)建立急救系统中分级响应预案的问答模板对应到急救病历模板的映射关系F：

1-1)筛选分级响应预案的问答模板中的问题分支，列出所有问题的路径；

1-2)根据急救病历模板，选择需要自动生成的条目信息C，该条目信息C至少包括患者的个人信息P、主诉文本D和现病史文本R；

1-3)在问答模板的所有问题Q与急救病历模板的所有条目信息C之间构建一对一或多对一的映射关系F，以表明针对问题的回答A与急救病历模板中的条目信息C的对应关系；

2)利用语音识别方法将急救呼叫电话的对话记录的语音数据V转换为文字内容T，该语音数据V包括根据问答模板提出的问题以及针对问题进行的回答；

3)利用实体抽取或关键词典抽取方法，从步骤2)转换得到的文字内容T中提取患者的个人信息P；

4)利用文本摘要方法，从步骤2)转换得到的文字内容T中提取患者的主诉文本D和现病史文本R；

5)根据患者的主诉文本D和/或现病史文本R，利用智能分级方法，评定患者的急救等级L；

6)汇总患者的个人信息P、主诉文本D、现病史文本R以及急救等级L，自动生成患者的电子急救病历。

优选的是，所述步骤2)具体包括：

2-1)利用过往急救对话数据训练语音识别模型；

2-2)利用语音识别模型，将急救呼叫电话的对话记录的语音数据V转换为文字内容T。

优选的是，所述步骤3)具体包括：

3-1)预先利用过往数据构建可从文本内容中获得患者的个人信息P的实体抽取算法模型或关键词典抽取算法模型；