[发明专利]一种处理器性能测试方法及装置在审
申请号: | 202011516963.9 | 申请日: | 2020-12-21 |
公开(公告)号: | CN112559269A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 闫亚闯 | 申请(专利权)人: | 北京安兔兔科技有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 孟维娜;高莺然 |
地址: | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理器 性能 测试 方法 装置 | ||
1.一种处理器性能测试方法,其特征在于,所述方法包括:
创建至少两个运行于处理器上的线程;
控制所创建的线程分别对无序数据组中的数据进行并行的排序处理,直至每一线程进行排序处理的累计时长分别不小于预设时长;
统计各个线程完成排序处理的总次数;
根据所述总次数,计算用于表示所述处理器的性能的性能值,得到测试结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制所创建的线程分别对无序数据组中的数据进行并行的排序处理,直至每一线程进行排序处理的累计时长分别不小于预设时长,包括:
针对每一所创建的线程,通过以下方式控制该线程进行排序处理:
随机生成一个无序数据组;
控制该线程对所生成的无序数据组中的数据进行排序处理,直至该线程完成所述排序处理;
判断该线程从生成第一个无序数据组开始的累计时长是否达到所述预设时长;
若为否,则返回执行所述随机生成一个无序数据组的步骤。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建至少两个运行于处理器上的线程,包括:
确定处理器上能够创建的线程的最大数量;
创建所述最大数量个运行于处理器上的线程。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述总次数,计算用于表示所述处理器的性能的性能值,得到测试结果,包括:
确定所述处理器的固有属性;
获得所述总次数对所述处理器的性能的第一影响值,并获得所确定的固有属性对所述处理器的性能的第二影响值;
基于所获得的第一影响值与第二影响值,计算所述性能值,得到测试结果。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
统计每一线程完成排序处理的子次数;
确定运行每一线程的核心在控制该线程运行的过程中占用的处理器的资源量,其中,所述核心为物理核心或逻辑核心;
针对每一核心,获得该核心运行的线程对应的子次数对该核心的性能的第一子影响值,并获得该核心的资源量对该核心的性能的第二子影响值;
基于所获得的第一子影响值与第二子影响值,计算用于表示处理器中各个核心的性能的子性能值。
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,针对每一线程,通过以下算法中的一种实现所述排序处理:
插入排序算法、堆排序算法、基数排序算法、快速排序算法、冒泡排序算法、希尔排序算法、选择排序算法、自底向上归并排序算法、自顶向下归并排序算法。
7.一种处理器性能测试装置,其特征在于,所述装置包括:
线程创建模块,用于创建至少两个运行于处理器上的线程;
排序处理模块,用于控制所创建的线程分别对无序数据组中的数据进行并行的排序处理,直至每一线程进行排序处理的累计时长分别不小于预设时长;
次数统计模块,用于统计各个线程完成排序处理的总次数;
性能确定模块,用于根据所述总次数,计算用于表示所述处理器的性能的性能值,得到测试结果。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述排序处理模块,包括:
针对每一所创建的线程,通过排序处理子模块控制该线程进行排序处理;
所述排序处理子模块,具体用于:
随机生成一个无序数据组;
控制该线程对所生成的无序数据组中的数据进行排序处理,直至该线程完成所述排序处理;
判断该线程从生成第一个无序数据组开始的累计时长是否到达所述预设时长;
若为否,则返回执行所述随机生成一个无序数据组的步骤。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线,其中,处理器,通信接口,存储器通过通信总线完成相互间的通信;
存储器,用于存放计算机程序;
处理器,用于执行存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的方法步骤。
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