[发明专利]一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法

说明书

本发明公开了一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，首先，基于供应商管理库存VMI的领域知识，确定涉及问题的实体以及关系，并存入实例的数值属性，生成OWL本体文件；然后读取OWL本体文件，采用JAVA进行数值计算，得到供应商对每个商店的商品配送方案；最后基于JENA API定义规则，进行关系规则推理，获取售罄商品提示、商品最小库存修改提示和配送延期提示；本发明根据商店销售商品数据为供应商提供配送推荐方案，以降低成本，提高效率；对商品库存和最小库存量提供相关预警提示和建议，便于供应商进行管理；考虑天气因素，针对可能延迟的配送进行预警，提高推荐方案的准确性；优化原有的VMI供应商库存管理方法，减少人力、物力、财力的消耗。

技术领域

本发明涉及库存优化技术领域，主要涉及一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法。

背景技术

供应商库存管理(VMI)是一种在供应链环境下的库存运作模式，相对于按照传统用户发出订单进行补货的传统做法，本质上它将多级供应链问题变成单级库存管理问题。VMI是以实际或预测的消费需求和库存量，作为市场需求预测和库存补货的解决方法，即由销售资料得到消费需求信息，供货商可以更有效地计划、更快速地应对市场变化和消费需求。目前大部分VMI采用的是数学建模，建模门槛很高而且函数固定，出现突发情况(比如天气等因素)必须重新建模，无法按照实际的需求实时更新，适用性较差。

OWL是本体的描述语言。在计算机科学与信息科学领域，理论上，本体是指一种“形式化的，对于共享概念体系的明确而又详细的说明”。本体提供的是一种共享词表，也就是特定领域之中那些存在着的对象类型或概念及其属性和相互关系。本体一般可以用来针对该领域的属性进行推理，亦可用于定义该领域(也就是对该领域进行建模)。此外，有时人们也会将“本体”称为“本体论”。作为一种关于现实世界或其中某个组成部分的知识表达形式，本体的应用领域包括(但不仅限于)：人工智能、语义网、软件工程、生物医学信息学、图书馆学以及信息架构。

Jena是HP实验室语义网研究项目组的开源工具，是一个基于JAVA的语义网应用框架。Jena包含了一个通用的规则推理机，可以在RDFS和OWL推理机使用，也可以单独使用。推理机支持在RDF图上推理，提供前向链、后向链和二者混合执行模式。包含RETE engine和one tabled datalog engine。可以通过GenericRuleReasoner来进行配置参数，使用各种推理引擎。要使用GenericRuleReasoner，需要一个规则集来定义其行为。

发明内容

发明目的：本发明针对背景技术中提到的现有VMI建模门槛很高而且函数固定，出现突发情况(比如天气等因素)必须重新建模，无法按照实际的需求实时更新，适用性较差的问题，提供一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，用以解决现有领域VMI供应商库存管理问题；本发明可供管理者根据用户的实时销售数据，自行添加或改变公理以应对突发因素，泛用性更强。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，包括以下步骤：

步骤S1、基于供应商管理库存VMI的领域知识，确定涉及问题的实体以及关系，并存入实例的数值属性，生成OWL本体文件；

步骤S2、读取OWL本体文件，采用JAVA进行数值计算，得到供应商对每个商店的商品配送方案；

步骤S3、基于JENA API定义规则，进行关系规则推理，获取售罄商品提示、商品最小库存修改提示和配送延期提示。

进一步地，所述步骤S1中OWL本体文件具体包括：

(1)、实体特征；

包括商店实体drugstore、商品实体product和库存实体inventory；

(2)、对象属性；