[发明专利]一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法

权利要求书

1.一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1、基于供应商管理库存VMI的领域知识，确定涉及问题的实体以及关系，并存入实例的数值属性，生成OWL本体文件；

步骤S2、读取OWL本体文件，采用JAVA进行数值计算，得到供应商对每个商店的商品配送方案；

步骤S3、基于JENA API定义规则，进行关系规则推理，获取售罄商品提示、商品最小库存修改提示和配送延期提示。

2.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，其特征在于，所述步骤S1中OWL本体文件具体包括：

(1)、实体特征；

包括商店实体drugstore、商品实体product和库存实体inventory；

(2)、对象属性；

包括has_Inventory和has_Product；其中drugstore实体包括has_Product属性，Product实体具有has_Inventory属性；

(3)、包装信息packageType；

包括数据属性weight,、preparationCost和unitQuantity；其中每种商品的包装都建立有对应的packageType实例。

3.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，其特征在于，所述步骤S2中采用JAVA进行数值计算，得到供应商对每个商店的商品配送方案具体步骤如下：

步骤S2.1、存储若干天内商店中商品的销售量，并以单位天内商品销售量的均值作为未来单位天内销售量的预测，记为history；

步骤S2.2、当所述商品当天满足present-history*express_arrivalminstock或present-history*dailyTrunc_arrivalminstock时，判断商店配送情况；当该商店一周内未发生配送时，则触发配送；

其中minstock为该商店该商品最小库存量，maxstock为该商店该商品最大库存量，present为该商店该商品当前库存量express_arrival为EXPRESS配送方式配送花费的天数，dailyTrunc_arrival为DAILYTRUNC配送方式配送花费的天数；

步骤S2.3、根据步骤S2.2所述商品库存判断结果，进一步判断配送方式；当所述商品满足present-history*express_arrivalminstock时，无论是否满足present-history*dailyTrunc_arrivalminstock条件，均采用EXPRESS配送方式进行配送；当所述商品满足present-history*express_arrival≥minstock且present-history*dailyTrunc_arrivalminstock时，计算EXPRESS和DAILYTRUNC两种配送方式的配送花销，选择花销更小的那种进行配送；所述配送行为针对此时商店中所有商品进行，且配送量为：minstock+(maxstock-minstock)*0.8-present+history*7。

4.根据权利要求1所述的一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，其特征在于，所述步骤S3中基于JENA API定义规则，进行关系规则推理的具体步骤如下：

步骤S3.1、由JAVA数值计算判定结果建立本体以及本体之间的关系，然后利用Jena推理机进行关系推理；

步骤S3.2、基于JENA API的listSubjectsWithProperty遍历，寻找满足关系的本体对象。

5.根据权利要求4所述的一种基于知识驱动的供应商管理库存优化方法，其特征在于，所述JENA推理机规则包括以下三种情况：

(1)、[(？d has_date？x)(？x has_badWeather？y)-(？d has_delayed_warning？x)]；即当配送日期的跨越范围包含某一恶劣天气时，则触发延期配送；

(2)、[(？x is_less_zero？y)(？y is_equal_to？z)-(？x has_sellall_warning？z)]；即当库存量小于等于零库存时，触发售罄预警；

(3)、[(？x reach_maxWarningNum？y)(？y is_equal_to_notice？z)-(？x has_storage_warning？z)]；即当库存预警提示次数达到了预设的最大提示次数时，则修改商品的最小库存。