[发明专利]一种基于大数据分析的饮食推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据分析的饮食推荐方法，涉及饮食智能推荐技术领域，解决了现有方案中饮食推荐不精准且推广范围小的技术问题；本发明设置了范围分析模块，该设置通过用户的饮食记录和搜索记录绘制了饮食活动曲线，并在饮食活动曲线的基础上获取了用户的活动范围，以活动范围为基础为用户推荐饮食能够缩小筛选范围，保证推荐的饮食更加符合用户的口味；本发明设置了菜品推荐模块，该设置结合了户籍地以及用户在现居住地的居住时长为客户推荐菜品，能够更加精准地为客户推动菜品；本发明设置了数据互动模块，该设置通过联系人与用户的关系对菜品筛选范围和菜品筛选图进行深度推送，有助于将优秀的菜品分配到适合的用户。

技术领域

本发明属于饮食智能推荐技术领域，涉及大数据技术，具体是一种基于大数据分析的饮食推荐方法。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对健康的关注度越来越高，而饮食作为人们日常生活中不可或缺的一部分，会对健康产生极大的影响。若饮食合理，则能够提高人们身体的免疫力，预防疾病产生；若饮食不当，则容易引发疾病，甚至导致疾病加重。

公开号为CN110931110A的发明专利提供了一种饮食推荐方法及其设备，所述饮食推荐方法包括：获取菜品种类及每种菜品的菜品信息；获取用户的饮食信息，所述饮食信息包括饮食注意事项、饮食记录和操作记录；根据所述每种菜品的菜品信息以及所述用户的饮食注意事项、饮食记录和操作记录，计算所述每种菜品的推荐值；根据所述推荐值向所述用户推荐菜品。

上述方案能够为用户提供饮食参考，该饮食参考能够满足用户喜好的同时防止用户食用到不利于自身健康的食物；但是，上述方案所参考的用户数据单一且所推荐的用户也仅仅是单一用户，使得上述方案推荐的饮食与用户的切合度低且推广范围不大；因此，上述方案仍需进一步改进。

发明内容

为了解决上述方案存在的问题，本发明提供了一种基于大数据分析的饮食推荐方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据分析的饮食推荐方法，所述饮食推荐方法包括以下步骤：

步骤一：用户通过验证信息进行注册登录；

步骤二：获取用户的饮食记录和搜索记录，绘制用户的饮食活动曲线，根据饮食活动曲线选定活动范围；

步骤三：获取活动范围内的菜品，并计算菜品的推荐值，获取菜品推荐排序表；

步骤四：菜品推荐排序表结合验证信息为用户提供菜品筛选范围；

步骤五：获取用户与朋友之间的饮食关系值，根据饮食关系值为朋友进行饮食推荐。

优选的，所述注册登录通过注册登录模块完成，所述注册登录模块是控制系统的组成部分，所述控制系统还包括处理器、范围分析模块、菜品推荐模块、数据互动模块、维护管理模块和数据存储模块；

所述注册登录模块根据验证信息完成用户的注册登录，包括：

用户通过智能终端发送验证信息至注册登录模块；所述验证信息包括姓名、年龄、用户手机号、面部图像、身份证照片、户籍地、现居住地和饮食注意事项；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；所述饮食注意事项中为对用户健康有害的食材；

提取身份证照片中的人脸图像和住址；将住址和户籍地进行匹配，当匹配成功时，将面部图像与人脸图像进行匹配，当面部图像与人脸图像匹配成功时，获取用户的当前位置；将当前位置与现居住地进行匹配，当前位置与现居住地匹配成功时，则判定用户身份验证成功，生成用户账户和用户密码，并将用户账号和用户密码发送至用户手机号；

将验证信息、用户账户和用户密码发送至数据存储模块进行存储。

优选的，所述范围分析模块用于获取用户的活动范围，包括：