[发明专利]一种基于大数据分析的饮食推荐方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的饮食推荐方法，其特征在于，所述饮食推荐方法包括以下步骤：

步骤一：用户通过验证信息进行注册登录；

步骤二：获取用户的饮食记录和搜索记录，绘制用户的饮食活动曲线，根据饮食活动曲线选定活动范围；

步骤三：获取活动范围内的菜品，并计算菜品的推荐值，获取菜品推荐排序表；

步骤四：菜品推荐排序表结合验证信息为用户提供菜品筛选范围；

步骤五：获取用户与朋友之间的饮食关系值，根据饮食关系值为朋友进行饮食推荐。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的饮食推荐方法，其特征在于，所述注册登录通过注册登录模块完成，所述注册登录模块是控制系统的组成部分，所述控制系统还包括处理器、范围分析模块、菜品推荐模块、数据互动模块、维护管理模块和数据存储模块；

所述注册登录模块根据验证信息完成用户的注册登录，包括：

用户通过智能终端发送验证信息至注册登录模块；所述验证信息包括姓名、年龄、用户手机号、面部图像、身份证照片、户籍地、现居住地和饮食注意事项；所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑；所述饮食注意事项中为对用户健康有害的食材；

提取身份证照片中的人脸图像和住址；将住址和户籍地进行匹配，当匹配成功时，将面部图像与人脸图像进行匹配，当面部图像与人脸图像匹配成功时，获取用户的当前位置；将当前位置与现居住地进行匹配，当前位置与现居住地匹配成功时，则判定用户身份验证成功，生成用户账户和用户密码，并将用户账号和用户密码发送至用户手机号；

将验证信息、用户账户和用户密码发送至数据存储模块进行存储。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的饮食推荐方法，其特征在于，所述范围分析模块用于获取用户的活动范围，包括：

通过智能终端获取用户的饮食记录；所述饮食记录包括时间、饭店信息和菜品；通过智能终端获取用户的搜索记录；所述搜索记录包括时间、饭店信息和菜品；所述饮食记录和搜索记录均通过智能终端中开放隐私权限的应用中获取；所述饭店信息包括饭店位置和饭店名称；

按照饮食记录和搜索记录中时间的先后、饭店位置与用户现居住地的距离远近生成饮食活动曲线；

获取饮食活动曲线的距离总长，并将距离总长标记为ZC；获取饭店位置中与用户现居住地的最长距离，并将最长距离标记为ZJ；

通过公式获取半径设定值BZ；其中α1和α2为比例系数，且α1和α2均为大于0的实数；

以用户现居住地为圆心，以半径设定值BZ为半径划定圆形区域，并将圆形区域标记为活动范围；

通过处理器将饮食活动曲线、半径设定值和活动范围发送至数据存储模块进行存储，同时将活动区域发送至菜品推荐模块。