[发明专利]一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法在审
| 申请号: | 202011502864.5 | 申请日: | 2020-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN112632374A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
| 发明(设计)人: | 左玙璠;王岳平;张文波;陈景旭;刘志远;贾若;史云阳 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06Q50/30 |
| 代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 周科技 |
| 地址: | 210096 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 考虑 定制 公交 居民 出行 方式 选择 分析 方法 | ||
1.一种考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)出行方式选择集确定:根据定制公交的运营策略及其定价模式和服务乘客类型,选定出租车,常规公交和定制公交作为出行方案选择集中的出行方式选项;
(2)出行方式选择影响因素分析:确定居民出行方式选择的影响因素,影响因素分为三类,即居民个人属性,出行行为属性和出行方案属性;
(3)数据收集及预处理:收集居民个人属性数据、出行行为属性数据、出行方案属性数据,并对收集得到的数据进行筛选处理;
(4)考虑定制公交的出行方式选择建模:自变量表示为式(1),系数向量定义为式(2),包含居民个人属性和出行方案属性的出行方式效用函数表示为式(3),居民对于出行方式的选择概率由式(4)计算;
式(1)中Xij指影响居民i选择出行方式j的影响因素,指居民i的第k个个人属性变量,指的是出行方案j的第h个属性变量;式(2)中Bij指在出行方式j所对应的效用函数中,影响居民i选择出行方式j的影响因素的系数,其中指的是居民i的第k个个人属性变量的变量系数,指的是出行方案j的第h个属性变量的变量系数,ASCij指影响居民i选择出行方式j的常数项,与Xij中的1相对应;式(3)中Uij指的是居民i选择出行方式j所获得的效用;式(4)中Pij指居民i选择出行方式j的概率。
2.根据权利要求1所述的考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法,其特征在于:所述步骤(3)收集居民个人属性数据:包括性别、年龄、是否拥有驾照、是否拥有公交/地铁IC卡、实际驾驶经验、职业、学历、个人月收入、家庭类型、家庭私家车拥有量、家庭平均月收入;收集出行行为属性数据:包括出行目的和出行距离两类属性;收集出行方案属性数据:包括是否有座位、是否需要换乘、上车前的等待时间、至乘车点的步行距离、到达时间偏差、出行花费、行程时间。
3.根据权利要求1或2所述的考虑定制公交的居民出行方式选择分析方法,其特征在于:所述步骤(3)对居民进行SP调查,采取正交设计的方法进行情境配置,对收集得到的数据进行筛选处理,方法如下:
1)剔除填写调查问卷的时间少于一定值的数据;
2)剔除情景选择即意向出行方式选择始终相同的数据;
3)剔除个人收入、家庭收入和车辆拥有量不相符合的数据;
4)剔除常用交通方式、驾驶经验、车辆拥有量不相符合的数据。
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