[发明专利]一种AI信用评价方法、系统、电了设备及存储介质

说明书

本发明实施例提供了一种AI信用评价方法，包括：获取并确认用户基础资料；收集用户的互联网征信数据；根据预设的AI算法，将互联网征信数据的多个维度信息组合成信用评估子模型；将信用评估子模型组合成信用评估模型集合；根据预设的信用场景，结合信用评估模型集合，并运用预设的AI算法，计算用户信用评分，获得评估报告；根据评估报告评价用户信用级别。基于网络爬虫自动收集数据，保障数据的及时性，省事省力；基于AI数据科学计算平台自动计算用户的征信的分值；基于数据维度，子模型，模型，使用场景的金融评价体系；通过大数据处理平台，处理海量维度的数据，科学快速的计算评价分值；减少人工处理工作，提高工作效率。

技术领域

本发明涉及互联网大数据技术领域，特别是涉及一种AI信用评价方法、系统、电子设备及存储介质。

背景技术

金融信贷也称金融贷款，指企事业单位和居民从金融机构得到的对最终产品需求的贷款。金融贷款对于众多行业项目的信贷支持，开发新的信贷品种，拓宽服务领域，有着重要的作用。

近年来国内个人信贷市场迅速发展，传统金融机构、P2P、电商、小额贷款公司等纷纷将目光投向个人消费领域，随着越来越多的金融业务互联网化，欺诈手段也层出不穷，信息不对称、不透明，给个人信贷市场带来了大量的多头负债风险和欺诈风险，因此利用大数据征信创新和提高风控能力成为整个金融业关注与探讨的重要话题。

目前国内的大部分的小微金融机构困于人才与资金不足，不具备线上的技术开发能力，还在使用传统的线下收集资料方式，线下人员通过收集的资料进行归类，通过简单的数学计算公式来得到相应的分值，通过分值的高低来评级贷款用户的信用高低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种AI信用评价方法、系统、电子设备及存储介质。

为了解决上述问题，本发明实施例公开了一种AI信用评价方法，包括：

获取并确认用户基础资料；

根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据；

根据预设的AI算法，将所述互联网征信数据的多个维度信息组合成信用评估子模型；

将所述信用评估子模型组合成信用评估模型集合；

根据预设的信用场景，结合所述信用评估模型集合，并运用所述预设的AI算法，计算用户信用评分，获得评估报告；

根据评估报告评价用户信用级别。

进一步的，所述获取并确认用户基础资料之前，还包括获取用户授权。

优选的，所述获取并确认用户基础资料，包括：通过与公安系统对接，获取并确认包含用户实名信息的基础资料。

优选的，所述根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据，包括：收集主要包含个人身份信息、个人消费相关数据、银行持卡人数据、互联网用户及行为信息、司法被执行信息、借贷黑名单高风险客户名单、航旅信息、位置信息的多个维度的互联网征信数据。

优选的，所述个人身份信息，包括个人基本信息、教育学历信息、驾驶证信息；

所述个人消费相关数据，包括资产信息、兴趣爱好、电商注册行为；

所述银行持卡人数据，包括POS交易信息、个人借贷卡账单信息、线上线下支付数据；

所述互联网用户及行为信息，包括：APP浏览数据、WEB浏览数据、地理位置信息；

所述司法被执行信息，包括裁判文书信息、履约被执行信息、失信行为信息；

所述借贷黑名单高风险客户名单，包括传统金融、互联网金融；