[发明专利]一种AI信用评价方法、系统、电了设备及存储介质

权利要求书

1.一种AI信用评价方法，其特征在于，包括：

获取并确认用户基础资料；

根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据；

根据预设的AI算法，将所述互联网征信数据的多个维度信息组合成信用评估子模型；

将所述信用评估子模型组合成信用评估模型集合；

根据预设的信用场景，结合所述信用评估模型集合，并运用所述预设的AI算法，计算用户信用评分，获得评估报告；

根据评估报告评价用户信用级别。

2.根据权利要求1所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述获取并确认用户基础资料之前，还包括获取用户授权。

3.根据权利要求1所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述获取并确认用户基础资料，包括：通过与公安系统对接，获取并确认包含用户实名信息的基础资料。

4.根据权利要求1所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据，包括：收集主要包含个人身份信息、个人消费相关数据、银行持卡人数据、互联网用户及行为信息、司法被执行信息、借贷黑名单高风险客户名单、航旅信息、位置信息的多个维度的互联网征信数据。

5.根据权利要求4所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述个人身份信息，包括个人基本信息、教育学历信息、驾驶证信息；

所述个人消费相关数据，包括资产信息、兴趣爱好、电商注册行为；

所述银行持卡人数据，包括POS交易信息、个人借贷卡账单信息、线上线下支付数据；

所述互联网用户及行为信息，包括：APP浏览数据、WEB浏览数据、地理位置信息；

所述司法被执行信息，包括裁判文书信息、履约被执行信息、失信行为信息；

所述借贷黑名单高风险客户名单，包括传统金融、互联网金融；

所述航旅信息，包括出行频率、票务信息；

所述位置信息，包括实时位置、常用地址、出行轨迹。

6.根据权利要求4所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据，还包括：

运用所述网络爬虫技术，通过分布式数据查询，获取第一信息数据；

根据预设的AI算法，对所述第一信息数据进行加工，获得所述用户的互联网征信数据，并进行分布式存储。

7.根据权利要求6所述的AI信用评价方法，其特征在于，所述运用所述网络爬虫技术，通过分布式数据查询，自动获取第一信息数据，包括：

通过大数据分布式计算平台，运行大数据分布式查询引擎，从互联网上进行数据查询。

8.一种AI信用评价系统，其特征在于，包括：

用户基础程序模块，用于获取并确认用户基础资料；

数据收集程序模块，用于根据所述用户基础资料，基于网络爬虫技术，收集用户的互联网征信数据；

数据计算程序模块，用于根据预设的AI算法，将所述互联网征信数据的多个维度信息组合成信用评估子模型；

模型处理程序模块，用于将所述信用评估子模型组合成信用评估模型集合；

信用评估程序模块，用于根据预设的信用场景，结合所述信用评估模型集合，并运用所述预设的AI算法，计算用户信用评分，获得评估报告；

信用评价程序模块，用于根据评估报告评价用户信用级别。

9.电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的AI信用评价方法的步骤。

10.计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的AI信用评价方法的步骤。