[发明专利]基于通讯的用户信息维护方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202011502204.7 申请日: 2020-12-18
公开(公告)号: CN112652297A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 曹宁 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G10L15/06 分类号: G10L15/06;G06F16/31;G06K9/34;G10L15/14;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/24
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 通讯 用户信息 维护 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述方法包括:

接收用户信息扫描件,从所述用户信息扫描件中提取用户号码,利用所述用户号码拨打用户的通讯设备;

当用户的所述通讯设备接通时,采集用户第一语音,将所述用户第一语音转化为用户第一文本,利用所述用户第一文本,判断所述用户信息是否为待维护用户信息;

若所述用户信息为所述待维护用户信息,采集用户第二语音,并将所述用户第二语音转化为用户第二文本,利用预训练完成的信息提取模型,从所述用户第二文本中提取得到关键信息,将所述关键信息存储至数据库中,完成用户的信息维护。

2.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述预训练完成的信息提取模型,包括:

步骤A:利用BERT模型构建特征转化层,将所述特征转化层与预设的概率计算函数结合,得到所述信息提取模型;

步骤B:接收训练文本集与所述训练文本集对应的关键字标签集;

步骤C:利用所述特征转化层对所述训练文本集执行特征转化,得到训练特征集,利用所述概率计算函数,计算得到所述训练特征集的关键字预测集;

步骤D:计算所述关键字标签集与所述关键字预测集的差值,判断所述差值是否大于预设阈值;

步骤E:当所述差值大于或等于预设阈值时,调整所述信息提取模型的内部参数,并返回步骤C,直至所述差值小于所述预设阈值,执行步骤F:得到训练完成的所述信息提取模型。

3.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述当用户的所述通讯设备接通时,之前包括:

当用户的所述通讯设备未接通时,根据预设的拨打次数,继续拨打用户的所述通讯设备;

直至大于所述拨打次数时,停止拨打用户的所述通讯设备,并重新接收用户信息。

4.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述从所述用户信息扫描件中提取用户号码,包括:

对所述用户信息扫描件执行字符切割,得到用户信息字符集;

对所述用户信息字符集执行特征提取,得到用户信息特征集;

利用预构建的分类器,对所述用户信息特征集执行分类,得到所述用户号码。

5.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述利用所述用户号码拨打用户的通讯设备,包括:

利用预构建的智能呼叫系统生成主叫号码,以所述主叫号码与所述用户号码为基础,建立呼叫关联数据;

利用所述呼叫关联数据,拨打用户的通讯设备。

6.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述将所述用户第一语音转化为用户第一文本,包括:

对所述用户第一语音执行静音切除,得到非静音语音;

对所述非静音语音执行声音分帧,得到分帧语音集;

从所述分帧语音集中提取梅尔倒谱系数特征,基于预构建的隐马尔科夫模型,对所述梅尔倒谱系数特征执行文本预测,得到所述用户第一文本。

7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述从所述分帧语音集中提取梅尔倒谱系数特征,包括:

对所述分帧语音集执行傅里叶变换,得到语音变换集;

计算所述语音变换集的梅尔能量集,对所述梅尔能量集执行离散余弦变换,得到所述梅尔倒谱系数特征。

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