[发明专利]基于通讯的用户信息维护方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202011502204.7 | 申请日: | 2020-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN112652297A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 曹宁 | 申请(专利权)人: | 平安普惠企业管理有限公司 |
| 主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G06F16/31;G06K9/34;G10L15/14;G10L15/22;G10L15/26;G10L25/24 |
| 代理公司: | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 通讯 用户信息 维护 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述方法包括:
接收用户信息扫描件,从所述用户信息扫描件中提取用户号码,利用所述用户号码拨打用户的通讯设备;
当用户的所述通讯设备接通时,采集用户第一语音,将所述用户第一语音转化为用户第一文本,利用所述用户第一文本,判断所述用户信息是否为待维护用户信息;
若所述用户信息为所述待维护用户信息,采集用户第二语音,并将所述用户第二语音转化为用户第二文本,利用预训练完成的信息提取模型,从所述用户第二文本中提取得到关键信息,将所述关键信息存储至数据库中,完成用户的信息维护。
2.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述预训练完成的信息提取模型,包括:
步骤A:利用BERT模型构建特征转化层,将所述特征转化层与预设的概率计算函数结合,得到所述信息提取模型;
步骤B:接收训练文本集与所述训练文本集对应的关键字标签集;
步骤C:利用所述特征转化层对所述训练文本集执行特征转化,得到训练特征集,利用所述概率计算函数,计算得到所述训练特征集的关键字预测集;
步骤D:计算所述关键字标签集与所述关键字预测集的差值,判断所述差值是否大于预设阈值;
步骤E:当所述差值大于或等于预设阈值时,调整所述信息提取模型的内部参数,并返回步骤C,直至所述差值小于所述预设阈值,执行步骤F:得到训练完成的所述信息提取模型。
3.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述当用户的所述通讯设备接通时,之前包括:
当用户的所述通讯设备未接通时,根据预设的拨打次数,继续拨打用户的所述通讯设备;
直至大于所述拨打次数时,停止拨打用户的所述通讯设备,并重新接收用户信息。
4.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述从所述用户信息扫描件中提取用户号码,包括:
对所述用户信息扫描件执行字符切割,得到用户信息字符集;
对所述用户信息字符集执行特征提取,得到用户信息特征集;
利用预构建的分类器,对所述用户信息特征集执行分类,得到所述用户号码。
5.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述利用所述用户号码拨打用户的通讯设备,包括:
利用预构建的智能呼叫系统生成主叫号码,以所述主叫号码与所述用户号码为基础,建立呼叫关联数据;
利用所述呼叫关联数据,拨打用户的通讯设备。
6.如权利要求1所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述将所述用户第一语音转化为用户第一文本,包括:
对所述用户第一语音执行静音切除,得到非静音语音;
对所述非静音语音执行声音分帧,得到分帧语音集;
从所述分帧语音集中提取梅尔倒谱系数特征,基于预构建的隐马尔科夫模型,对所述梅尔倒谱系数特征执行文本预测,得到所述用户第一文本。
7.如权利要求1至6中任意一项所述的基于通讯的用户信息维护方法,其特征在于,所述从所述分帧语音集中提取梅尔倒谱系数特征,包括:
对所述分帧语音集执行傅里叶变换,得到语音变换集;
计算所述语音变换集的梅尔能量集,对所述梅尔能量集执行离散余弦变换,得到所述梅尔倒谱系数特征。
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