[发明专利]基于通讯的用户信息维护方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据更新技术，揭露一种基于通讯的用户信息维护方法，包括：从用户信息扫描件中提取用户号码，利用所述用户号码拨打用户的通讯设备，采集用户第一语音，将所述用户第一语音转化为用户第一文本，利用所述用户第一文本，判断所述用户信息是否为待维护用户信息，若所述用户信息为所述待维护用户信息，采集用户第二语音并将所述用户第二语音转化为用户第二文本，从所述用户第二文本中提取得到关键信息，将所述关键信息存储至数据库中，完成用户的信息维护。本发明还揭露基于通讯的用户信息维护装置、电子设备以及存储介质。本发明可解决采集并录入用户信息时，人工参与过多，智能化程度不高，造成用户信息维护耗时耗力的问题。

技术领域

本发明涉及数据更新领域，尤其涉及一种基于通讯的用户信息维护方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

伴随大数据发展，目前各行各业需不断更新维护所收集的用户信息，以满足业务需求。

目前常用的用户信息维护方法主要有两种，一、人工采集用户信息，并手工录用至数据库；二、人工采集用户信息，并基于数据库语言如SQL等构建存储程序，将用户信息存储至数据库中。两种方法都可实现用户信息维护，但采集并录入用户信息时，人工参与过多，智能化程度不高，造成用户信息维护耗时耗力的问题。

发明内容

本发明提供一种基于通讯的用户信息维护方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决采集并录入用户信息时，人工参与过多，智能化程度不高，造成用户信息维护耗时耗力的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种基于通讯的用户信息维护方法，包括：

接收用户信息扫描件，从所述用户信息扫描件中提取用户号码，利用所述用户号码拨打用户的通讯设备；

当用户的所述通讯设备接通时，采集用户第一语音，将所述用户第一语音转化为用户第一文本，利用所述用户第一文本，判断所述用户信息是否为待维护用户信息；

若所述用户信息为所述待维护用户信息，采集用户第二语音，并将所述用户第二语音转化为用户第二文本，利用预训练完成的信息提取模型，从所述用户第二文本中提取得到关键信息，将所述关键信息存储至数据库中，完成用户的信息维护。

可选地，所述预训练完成的信息提取模型，包括：

步骤A：利用BERT模型构建特征转化层，将所述特征转化层与预设的概率计算函数结合，得到所述信息提取模型；

步骤B：接收训练文本集与所述训练文本集对应的关键字标签集；

步骤C：利用所述特征转化层对所述训练文本集执行特征转化，得到训练特征集，利用所述概率计算函数，计算得到所述训练特征集的关键字预测集；

步骤D：计算所述关键字标签集与所述关键字预测集的差值，判断所述差值是否大于预设阈值；

步骤E：当所述差值大于或等于预设阈值时，调整所述信息提取模型的内部参数，并返回步骤C，直至所述差值小于所述预设阈值，执行步骤F：得到训练完成的所述信息提取模型。

可选地，所述当用户的所述通讯设备接通时，之前包括：

当用户的所述通讯设备未接通时，根据预设的拨打次数，继续拨打用户的所述通讯设备；

直至大于所述拨打次数时，停止拨打用户的所述通讯设备，并重新接收用户信息。

可选地，所述从所述用户信息扫描件中提取用户号码，包括：

对所述用户信息扫描件执行字符切割，得到用户信息字符集；

对所述用户信息字符集执行特征提取，得到用户信息特征集；

利用预构建的分类器，对所述用户信息特征集执行分类，得到所述用户号码。