[发明专利]一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统

说明书

本公开提供了一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统，获取待推荐人员的数据，得到数据维度模型；在得到的维度模型的基础上，对数据进行关联分析，得到多个健康分析模型；将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到健康等级低于预设值的人员列表；根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄，进行待推荐人的医疗关怀服务推荐；本公开通过筛选高龄人员的不同维度特征，基于卷积神经网络算法模型判定人员健康状况，为健康状况不好的高龄人员主动提供医疗关怀推荐服务，通过算法模型识别出特殊人群，可以为社会救助、线下养老健康服务提供精准的人群对接。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的背景技术，并不必然构成现有技术。

目前正在快速步入老龄化社会，高龄人员数量逐年递增，但随着年龄的增加，老年人面临着整体健康水平的下降，出现高血压、心脏病、关节炎等诸多的健康问题，疾病发病率不断上升。

然而，本公开发明人发现，针对高龄人员的医疗关怀服务却存在一定问题，虽然高龄人员可以通过相关网站或者移动软件来获取自己所需要的信息，但是，这种现有的关怀推荐服务，往往针对性不够强，所推荐内容也不够精准详实；同时考虑到有些高龄人员因经济条件无法获取医疗关怀信息，需要为其主动提供线下医疗关怀服务，而现有的医疗关怀服务大多是提出需求之后才会进行响应，无法实现自主化的医疗关怀服务推荐。

发明内容

为了解决现有技术的不足，本公开提供了一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统，通过筛选高龄人员的不同维度特征，基于卷积神经网络算法模型判定人员健康状况，为健康状况不好的高龄人员主动提供医疗关怀推荐服务，通过算法模型识别出特殊人群，可以为社会救助、线下养老健康服务提供精准的人群对接。

为了实现上述目的，本公开采用如下技术方案：

一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，包括以下步骤：

获取待推荐人员的数据，得到数据维度模型；

在得到的维度模型的基础上，对数据进行关联分析，得到多个健康分析模型；

将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到健康等级低于预设值的人员列表；

根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄，进行待推荐人的医疗关怀服务推荐。

本公开第二方面提供了一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐系统。

一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐系统，包括：

维度模型构建模块，被配置为：获取待推荐人员的数据，得到数据维度模型；

分析模型构建模块，被配置为：在得到的维度模型的基础上，对数据进行关联分析，得到多个健康分析模型；

健康状况评估模块，被配置为：将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到健康等级低于预设值的人员列表；

医疗服务推荐模块，被配置为：根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄，进行待推荐人的医疗关怀服务推荐。

本公开第三方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法中的步骤。

本公开第四方面提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本公开第一方面所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法中的步骤。