[发明专利]一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法及系统

权利要求书

1.一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待推荐人员的数据，得到数据维度模型；

在得到的维度模型的基础上，对数据进行关联分析，得到多个健康分析模型；

将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到健康等级低于预设值的人员列表；

根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄，进行待推荐人的医疗关怀服务推荐。

2.如权利要求1所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，得到数据维度模型，具体为：

获取待推荐人员的数据后，依据待推荐人员的基本信息数据、就医历史数据、疾病数据和医院数据，利用卡方检验筛选确定数据维度，将卡方值大于预设值的变量放入数据维度模型中。

3.如权利要求1所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，采用FP_Tree方法对数据关联分析，通过两次扫描数据，建立项头表，读入排序后的数据集，插入FP_Tree中，得到多个健康分析模型。

4.如权利要求3所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，健康分析模型包括疾病并发症分析模型、疾病严重度分析模型和年龄治愈率分析模型。

5.如权利要求1所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，在数据输入到卷积神经网络模型之前，进行数据预处理，具体为：

将不符合模型数据要求的异常数据进行清洗，将数据中已离世人员打标签为健康状况最差，健康等级为零，不进行服务推荐。

6.如权利要求1所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，得到健康等级低于预设值的人员列表后，依据人员列表中的待推荐人员的职业、疾病和年龄构建每个人的个人画像，结合开放信息数据，推荐个性化医疗关怀服务。

7.如权利要求1所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法，其特征在于，推荐个性化医疗关怀服务，具体为：

通过获取待推荐人员的地址信息，向所在地医疗机构或者社区医院或者线下养老服务提供医疗关怀服务对接。

8.一种高龄人员精准医疗关怀服务推荐系统，其特征在于，包括：

维度模型构建模块，被配置为：获取待推荐人员的数据，得到数据维度模型；

分析模型构建模块，被配置为：在得到的维度模型的基础上，对数据进行关联分析，得到多个健康分析模型；

健康状况评估模块，被配置为：将数据维度模型指标、健康分析模型指标与待推荐人的个人信息数据输入到预设卷积神经网络模型中，得到健康等级低于预设值的人员列表；

医疗服务推荐模块，被配置为：根据人员列表上的待推荐人的职业、疾病和年龄，进行待推荐人的医疗关怀服务推荐。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法中的步骤。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7任一项所述的高龄人员精准医疗关怀服务推荐方法中的步骤。